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  1. 全国大会
  2. 83回
  3. 人工知能と認知科学

機械学習を用いたデータ駆動型カスケーディング法の提案

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/214825
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/214825
43765b94-5e32-4366-b7e3-b385fad3b731
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z83-5C-05.pdf IPSJ-Z83-5C-05.pdf (819.2 kB)
Copyright (c) 2021 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2021-03-04
タイトル
タイトル 機械学習を用いたデータ駆動型カスケーディング法の提案
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
トヨタ
著者所属
トヨタ
著者所属
トヨタ
著者名 中津川, 英治

× 中津川, 英治

中津川, 英治

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新谷, 浩平

× 新谷, 浩平

新谷, 浩平

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土山, 稔

× 土山, 稔

土山, 稔

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 システム開発の初期段階では,V字開発に基づいて複数のシステム性能要求を満足する特性や諸元を求めること(カスケーディング)が重要である.しかしながら,実機がない初期段階では,限られたリソースの中でカスケーディングを行うのは容易ではない.本研究では,モデルベース開発で用いられるシミュレーション技術に加えて,デジタルアセットを用いたデータ駆動型のカスケーディング技術を提案する.提案手法では,カスケーディングを最適化問題として定式化し,実験データや数値計算結果から学習したニューラルネットワークモデルを用いた逆問題を解くことで,システム性能を満足する成立範囲を導出する.車両の性能開発の数値事例を用いて提案手法の妥当性を示す.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第83回全国大会講演論文集

巻 2021, 号 1, p. 37-38, 発行日 2021-03-04
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 16:26:58.221267
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