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アイテム
入力画像に基づく転移強化学習のモデル選択方式
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/214824
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2148249ca647b0-f74e-484d-91d7-0d7caab9af4b
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-Z83-5C-04.pdf (514.0 kB)
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Copyright (c) 2021 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2021-03-04 | |||||||||||
| タイトル | ||||||||||||
| タイトル | 入力画像に基づく転移強化学習のモデル選択方式 | |||||||||||
| 言語 | ||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||
| キーワード | ||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||
| 主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| NTT | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| NTT | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| ネットワークサービスシステム研 | ||||||||||||
| 著者名 |
磯田, 卓万
× 磯田, 卓万
× 野口, 博史
× 新井, 誠亮
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| 論文抄録 | ||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||
| 内容記述 | IoTデバイスから成るシステムの高速な構築には、類似システムの学習モデルを転用することで効率的に学習する転移強化学習が有効である。ただし、転移の効果はデバイス設置位置等のシステム構成の違いに依存するため、学習モデルと転移を実施するシステムの相性を確認する必要がある。我々は、カメラをセンサとするシステムにおいて、その画像データの分析に基づいて相性を確認する方式を提案する。具体的には、学習効率との相関が想定される入力画像の類似性や入力画像中の制御対象の大きさを基にした転移実施の判断および学習モデル選択を行う。経路探索シミュレーションを用いた評価実験を通して、提案方式による学習効率の向上を示す。 | |||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||||
| 書誌情報 |
第83回全国大会講演論文集 巻 2021, 号 1, p. 35-36, 発行日 2021-03-04 |
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| 出版者 | ||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||
