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アイテム
深層学習を用いたアルゴリズム的情報理論に基づく類似度推定
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/214821
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/21482143594156-726b-4de0-abf2-cc62de69b04e
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-Z83-5C-01.pdf (329.7 kB)
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Copyright (c) 2021 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2021-03-04 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| タイトル | 深層学習を用いたアルゴリズム的情報理論に基づく類似度推定 | |||||||
| 言語 | ||||||||
| 言語 | jpn | |||||||
| キーワード | ||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||
| 主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||
| 資源タイプ | ||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||
| 著者所属 | ||||||||
| パーソルキャリア株式会社 | ||||||||
| 著者名 |
佐藤, 哲
× 佐藤, 哲
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| 論文抄録 | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | データとデータの類似度を測る尺度として，データの種類によらない汎用的な方法は，アルゴリズム的情報理論に基づきデータに含まれる情報量の変化から計算する手法である．しかし情報量の変化を計算することは，汎用的である一方，非常に計算コストが高い．そこで本研究では，コストが高い計算が必要な処理を，予め訓練しておいた深層学習のネットワークによる写像に置き換えることにより，計算コスト削減を図る手法を提案する． | |||||||
| 書誌レコードID | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||
| 書誌情報 |
第83回全国大会講演論文集 巻 2021, 号 1, p. 29-30, 発行日 2021-03-04 |
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| 出版者 | ||||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||
