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アイテム
深層学習による海底画像からのアワビの自動認識手法の開発
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/214816
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/214816b0535aca-d592-425e-a8bd-22fffb9307dc
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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IPSJ-Z83-2C-06.pdf (410.1 kB)
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Copyright (c) 2021 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||||
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| 公開日 | 2021-03-04 | |||||||||||
| タイトル | ||||||||||||
| タイトル | 深層学習による海底画像からのアワビの自動認識手法の開発 | |||||||||||
| 言語 | ||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||
| キーワード | ||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||
| 主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 秋田公立美術大 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 水産研究・教育機構 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 岩手大 | ||||||||||||
| 著者名 |
綾田, アデルジャン
× 綾田, アデルジャン
× 松本, 有記雄
× 萩原, 義裕
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| 論文抄録 | ||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||
| 内容記述 | 我が国の水産業において重要なウェイトを占める磯根資源の漁獲量は海況変動などの影響による減少傾向が続いており，磯根資源の持続的な利用のため，多くの地域では潜水調査による資源の現状の調査や資源評価が実施されている．しかし，潜水調査には多大な時間と労働を伴うことや，高齢化や後継者不足などによる潜水士不足の問題も挙げられている．そのため，低負荷かつ持続可能な資源管理のための仕組みが求められている．本研究は，出荷価値が高いアワビ漁を対象に，画像認識をベースにした磯根資源の資源管理システムの提案を目的とする．本稿では，海底画像からアワビを認識する方法およびその実験結果について報告する． | |||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||||
| 書誌情報 |
第83回全国大会講演論文集 巻 2021, 号 1, p. 19-20, 発行日 2021-03-04 |
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| 出版者 | ||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||
