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  1. 全国大会
  2. 83回
  3. 人工知能と認知科学

車車間での警告周知技術を活用した事故防止システムの有効性評価

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/214811
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/214811
15321cf4-82e6-4f0b-ba36-d26f35d739c7
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z83-2C-01.pdf IPSJ-Z83-2C-01.pdf (735.5 kB)
Copyright (c) 2021 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2021-03-04
タイトル
タイトル 車車間での警告周知技術を活用した事故防止システムの有効性評価
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
産業技術大
著者所属
産業技術大
著者所属
産業技術大
著者所属
産業技術大
著者所属
産業技術大
著者所属
産業技術大
著者名 章, 進

× 章, 進

章, 進

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山成, 侑香

× 山成, 侑香

山成, 侑香

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宮尾, 勝

× 宮尾, 勝

宮尾, 勝

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西野, 貴志

× 西野, 貴志

西野, 貴志

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劉, 鵬達

× 劉, 鵬達

劉, 鵬達

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林, 久志

× 林, 久志

林, 久志

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 本研究では、運転者を監視するドライバーモニタリングシステムが発見した居眠り運転や、脇見運転等の危険運転情報を、周囲の運転者らに車車間通信システムを用いて周知する。周知された運転者らは自ら事故回避行動をとることで、事故を防止する仕組みを提案する。従来のドライバーモニタリングシステムを活用した事故防止提案は、危険運転を感知した際に運転者本人に警告するものであった。本研究は従来手法と異なり、危険運転情報をもとに周囲の運転者らに警告することで、事故を防止する。本提案の有効性はマルチエージェントシミュレーションで検証する。この仕組みにより、従来手法よりも事故防止の効果があることを明らかにする。
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第83回全国大会講演論文集

巻 2021, 号 1, p. 9-10, 発行日 2021-03-04
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 16:27:26.305802
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