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アイテム
Twitterで発信される病気症状の可視化に向けたTwitterユーザの居住地推定手法の検討
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/214777
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/214777dc2b04ed-8f41-4a74-b015-94fdecf20b76
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-Z83-1L-05.pdf (317.4 kB)
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Copyright (c) 2021 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||||
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| 公開日 | 2021-03-04 | |||||||||||
| タイトル | ||||||||||||
| タイトル | Twitterで発信される病気症状の可視化に向けたTwitterユーザの居住地推定手法の検討 | |||||||||||
| 言語 | ||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||
| キーワード | ||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||
| 主題 | データとウェブ | |||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 香川大 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 香川大 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 香川大 | ||||||||||||
| 著者名 |
松本, 真拓
× 松本, 真拓
× 松原, 香太
× 安藤, 一秋
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| 論文抄録 | ||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||
| 内容記述 | Twitterからツイートを収集・分析することで，インフルエンザや新型コロナウイルスなどの感染症の流行具合を推定し，地域別に可視化する研究が注目されている．既存の研究では，感染症のみに注目し，また，病名を含むツイートのみを解析対象にする研究がほとんどである．本稿では，Twitterで発信される多様な病気症状の可視化の実現に向け，機械学習を用いて，ユーザの居住地を都道府県別に推定する手法を検討する．特に，プロフィールの居住情報を利用することで，人手によるラベリングを介さずに教師データを作成し，場所に関する固有表現を含むツイートを収集し，その集合から得られる特徴量を用いて居住地を推定する手法を検討する． | |||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||||
| 書誌情報 |
第83回全国大会講演論文集 巻 2021, 号 1, p. 341-342, 発行日 2021-03-04 |
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| 出版者 | ||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||
