@inproceedings{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00214750,
 author = {川辺, 裕貴 and 柿元, 健},
 book = {第83回全国大会講演論文集},
 issue = {1},
 month = {Mar},
 note = {ソフトウェア開発プロジェクトの初期段階において，コスト見積が行われ，正確なコスト見 積を行うことがプロジェクトを成功へと導く. しかし，開発実績データには欠損値が含まれていることが多く，欠損値が含まれていると，コスト見積が行えない場合がある．また, 開発実績データにはカテゴリ変数であるデータが得られることが多く数量的に扱うことが難しい。そこで本研究では，教師なし学習で入力データの潜在パターンを抽出可能な非負値行列因子分解（nonnegative matrix factorization:NMF）に基づく手法を適用し，カテゴリ変数を含む開発実績データの欠損値処理を行い評価した.評価実験の結果,カテゴリ変数に対して,問題なく使用できることが確認された.},
 pages = {285--286},
 publisher = {情報処理学会},
 title = {カテゴリ変数を含むソフトウェア開発実績データにおける非負値行列因子分解による欠損値補完},
 volume = {2021},
 year = {2021}
}