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カテゴリ変数を含むソフトウェア開発実績データにおける非負値行列因子分解による欠損値補完
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/214750
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/214750def87a94-28b3-4258-8867-a85a7fe19055
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-Z83-4K-05.pdf (484.9 kB)
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Copyright (c) 2021 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||
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| 公開日 | 2021-03-04 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | カテゴリ変数を含むソフトウェア開発実績データにおける非負値行列因子分解による欠損値補完 | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | ソフトウェア科学・工学 | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 香川高専 | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 香川高専 | ||||||||||
| 著者名 |
川辺, 裕貴
× 川辺, 裕貴
× 柿元, 健
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| 論文抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | ソフトウェア開発プロジェクトの初期段階において，コスト見積が行われ，正確なコスト見 積を行うことがプロジェクトを成功へと導く. しかし，開発実績データには欠損値が含まれていることが多く，欠損値が含まれていると，コスト見積が行えない場合がある．また, 開発実績データにはカテゴリ変数であるデータが得られることが多く数量的に扱うことが難しい。そこで本研究では，教師なし学習で入力データの潜在パターンを抽出可能な非負値行列因子分解（nonnegative matrix factorization:NMF）に基づく手法を適用し，カテゴリ変数を含む開発実績データの欠損値処理を行い評価した.評価実験の結果,カテゴリ変数に対して,問題なく使用できることが確認された. | |||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||
| 書誌情報 |
第83回全国大会講演論文集 巻 2021, 号 1, p. 285-286, 発行日 2021-03-04 |
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| 出版者 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||
