| Item type |
National Convention(1) |
| 公開日 |
2021-03-04 |
| タイトル |
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タイトル |
眠りSCANを用いた寝姿勢推定システムの構築 |
| 言語 |
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言語 |
jpn |
| キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
ソフトウェア科学・工学 |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 |
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資源タイプ |
conference paper |
| 著者所属 |
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山形大 |
| 著者所属 |
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パラマウントベッド株式会社 |
| 著者所属 |
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パラマウントベッド株式会社 |
| 著者所属 |
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パラマウントベッド株式会社 |
| 著者所属 |
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パラマウントベッド株式会社 |
| 著者所属 |
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山形大 |
| 著者名 |
葛原, 優樹
近藤, 栄太郎
豊田, 彩織
椎野, 俊秀
木暮, 貴政
安田, 宗樹
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| 論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
医療・介護の現場において、患者・要介護者の睡眠時寝姿勢を把握することは重要な課題である。本研究の目的は、眠りSCANで得られた体動データを入力として受け取り、寝姿勢推定を高精度で達成するシステムを深層学習技術を基礎として構築することである。しかしながら、波形中に含まれるノイズや訓練データの不均衡さが大きな問題となる。本講演では、ガウシアン・ベルヌーイ制限ボルツマンマシンに基づく統計的データ前処理アルゴリズムを提案する。本提案手法は推定の際に問題となるノイズを低減し、推定性能を向上させることができる。 |
| 書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AN00349328 |
| 書誌情報 |
第83回全国大会講演論文集
巻 2021,
号 1,
p. 201-202,
発行日 2021-03-04
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| 出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |