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  1. 全国大会
  2. 83回
  3. ソフトウェア科学・工学

眠りSCANを用いた寝姿勢推定システムの構築

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/214709
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/214709
568e72e6-facb-4b37-96d7-b315ab535917
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z83-5J-01.pdf IPSJ-Z83-5J-01.pdf (345.2 kB)
Copyright (c) 2021 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2021-03-04
タイトル
タイトル 眠りSCANを用いた寝姿勢推定システムの構築
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 ソフトウェア科学・工学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
山形大
著者所属
パラマウントベッド株式会社
著者所属
パラマウントベッド株式会社
著者所属
パラマウントベッド株式会社
著者所属
パラマウントベッド株式会社
著者所属
山形大
著者名 葛原, 優樹

× 葛原, 優樹

葛原, 優樹

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近藤, 栄太郎

× 近藤, 栄太郎

近藤, 栄太郎

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豊田, 彩織

× 豊田, 彩織

豊田, 彩織

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椎野, 俊秀

× 椎野, 俊秀

椎野, 俊秀

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木暮, 貴政

× 木暮, 貴政

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安田, 宗樹

× 安田, 宗樹

安田, 宗樹

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 医療・介護の現場において、患者・要介護者の睡眠時寝姿勢を把握することは重要な課題である。本研究の目的は、眠りSCANで得られた体動データを入力として受け取り、寝姿勢推定を高精度で達成するシステムを深層学習技術を基礎として構築することである。しかしながら、波形中に含まれるノイズや訓練データの不均衡さが大きな問題となる。本講演では、ガウシアン・ベルヌーイ制限ボルツマンマシンに基づく統計的データ前処理アルゴリズムを提案する。本提案手法は推定の際に問題となるノイズを低減し、推定性能を向上させることができる。
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第83回全国大会講演論文集

巻 2021, 号 1, p. 201-202, 発行日 2021-03-04
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 16:30:18.600740
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