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  1. 全国大会
  2. 83回
  3. ソフトウェア科学・工学

空間モンテカルロ積分法と焼なまし重点サンプリングを組み合わせた高性能サンプリング近似法

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/214688
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/214688
e0644785-05ed-4739-844d-c5557e718c6b
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z83-1J-01.pdf IPSJ-Z83-1J-01.pdf (209.9 kB)
Copyright (c) 2021 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2021-03-04
タイトル
タイトル 空間モンテカルロ積分法と焼なまし重点サンプリングを組み合わせた高性能サンプリング近似法
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 ソフトウェア科学・工学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
山形大
著者所属
山形大
著者名 関本, 快士

× 関本, 快士

関本, 快士

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安田, 宗樹

× 安田, 宗樹

安田, 宗樹

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 マルコフ確率場上での期待値計算は様々な応用において重要となる.しかしながら,その計算は組み合わせ爆発の問題を含んでいるため,近似が必要となる.空間モンテカルロ積分法(SMCI)は通常のモンテカルロ積分法を改良したサンプリング近似であり,高い近似性能をもつことが知られている.しかし,SMCIの性能はサンプリングの質に強く依存するため,良質なサンプリングが難しい複雑な分布に対しては近似性能が大きく低下してしまう.本講演では,SMCIと焼なまし重点サンプリングを組み合わせた新しいサンプリング近似法を提案する.提案法は,複雑な分布に対するSMCIの性能低下を抑制し,良好な近似結果を与えることが実証されている.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第83回全国大会講演論文集

巻 2021, 号 1, p. 157-158, 発行日 2021-03-04
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 16:30:51.817265
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