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  1. 全国大会
  2. 83回
  3. ソフトウェア科学・工学

買掛・売掛照合業務効率化におけるAI技術適用

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/214675
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/214675
9dba588d-287c-4755-84b3-bccab882bd1a
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z83-4B-05.pdf IPSJ-Z83-4B-05.pdf (354.6 kB)
Copyright (c) 2021 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2021-03-04
タイトル
タイトル 買掛・売掛照合業務効率化におけるAI技術適用
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 ソフトウェア科学・工学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
富士通
著者所属
富士通
著者所属
富士通
著者名 藤井, 達也

× 藤井, 達也

藤井, 達也

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岡田, 伊策

× 岡田, 伊策

岡田, 伊策

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笈田, 佳彰

× 笈田, 佳彰

笈田, 佳彰

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 卸売業界をはじめとして、『照合業務』の自動化が課題となっている。しかし、取引先から受領したデータは標準化されておらず、自社データと完全にマッチングさせることが難しい。そのため、照合されずに残った明細を手作業にて担当者が消込を行っている。筆者らは、これらの残明細の照合作業を効率化するシステムを構築した。取引先ごとに商品名や届先名等をキーとして照合するが、その際に、自社と取引先で表記ゆれの吸収が課題となる。そこで、①他の一意性の高い項目を用いて表記ゆれを吸収する、②表記ゆれについて文字列の類似度を評価する、の2点を組合せる手法を提案・実装した。本論文では、提案手法でのユーザ検証した結果を報告する。
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第83回全国大会講演論文集

巻 2021, 号 1, p. 131-132, 発行日 2021-03-04
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 16:31:13.604336
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