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マルチGPU環境における機械学習ハイパーパラメータの自動チューニング（２）
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/214635
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/214635f8b35918-1375-4547-888f-56fb51693bef
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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IPSJ-Z83-2H-07.pdf (667.4 kB)
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Copyright (c) 2021 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||||||||||||
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| 公開日 | 2021-03-04 | |||||||||||||||||||
| タイトル | ||||||||||||||||||||
| タイトル | マルチGPU環境における機械学習ハイパーパラメータの自動チューニング（２） | |||||||||||||||||||
| 言語 | ||||||||||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||||||||
| 主題 | コンピュータシステム | |||||||||||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||||||
| 工学院大 | ||||||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||||||
| 工学院大 | ||||||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||||||
| 工学院大 | ||||||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||||||
| 工学院大 | ||||||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||||||
| 東京女子大 | ||||||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||||||
| 名大 | ||||||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||||||
| 名大 | ||||||||||||||||||||
| 著者名 |
藤家, 空太郎
× 藤家, 空太郎
× 多部田, 敏樹
× 藤井, 昭宏
× 田中, 輝雄
× 加藤, 由花
× 大島, 聡史
× 片桐, 孝洋
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| 論文抄録 | ||||||||||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||||||||||
| 内容記述 | 我々は反復一次元探索を用いた自動チューニングの研究に取り組んでおり，マルチGPU環境を用いた機械学習のプログラムのハイパーパラメータの最適化を進めている．機械学習は同一のハイパーパラメータを用いても毎回教師データが変わるなど同一の結果にならないため，自動チューニングの結果にブレが生じる．このブレに対して，これまで，我々は推定したパラメータに対して追加測定を行い自動チューニングの安定性を高める手法を提案してきた．本研究では，歩行者経路予測アプリケーションに用いる機械学習プログラムに適用しマルチGPU環境で推定したハイパーパラメータの値を並列化し複数回まとめて追加測定することによる，自動チューニングの精度向上について示す． | |||||||||||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||||||||||||
| 書誌情報 |
第83回全国大会講演論文集 巻 2021, 号 1, p. 43-44, 発行日 2021-03-04 |
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| 出版者 | ||||||||||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||||||||||
