@inproceedings{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00214624,
 author = {西村, 太輔 and 吉田, 明正},
 book = {第83回全国大会講演論文集},
 issue = {1},
 month = {Mar},
 note = {機械学習に広く用いられているPythonプログラムの高速化手法として，変数の静的型付けを行うCython，JITコンパイラライブラリであるNumbaやPyPy，GILを解除して並列化を行うthreadingやmultiprocessing等が挙げられる．本稿では画像分類の教師あり学習を対象とし，Cython実装による静的型付けの特性を活かして高速化を実現する．Cythonには並列処理を容易に実装するためにprange特殊関数が用意されているが，本研究では予備評価としてCythonコンパイラによってコンパイルされたCプログラムにOpenMPを組み込み，従来より高い並列性を引き出している．性能評価では，6コアのCPUで提案手法のプログラムを実行しており，提案手法の有効性が確認された．},
 pages = {21--22},
 publisher = {情報処理学会},
 title = {畳み込みニューラルネットワークにおけるCythonを用いた高速化},
 volume = {2021},
 year = {2021}
}