Item type |
SIG Technical Reports(1) |
公開日 |
2022-01-04 |
タイトル |
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タイトル |
リハビリテーション支援のための動作推定を用いた上肢機能評価及び可視化 |
言語 |
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言語 |
jpn |
キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
運動 |
資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh |
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資源タイプ |
technical report |
著者所属 |
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京都大学 |
著者所属 |
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京都大学 |
著者所属 |
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京都大学 |
著者所属 |
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京都大学 |
著者所属 |
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京都大学 |
著者所属 |
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京都大学 |
著者所属 |
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京都大学/国立長寿医療研究センター |
著者所属 |
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京都大学 |
著者名 |
鈴木, 賢人
Luciano, H O Santos
劉, 暢
植嶋, 大晃
杉山, 治
山本, 豪志朗
岡橋, さやか
黒田, 知宏
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論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
脳卒中に伴う身体機能障害を有する患者に対し行われるリハビリテーションにおいて,医療機関への移動による身体的負荷や感染リスクを軽減するために,任意の場所でリハビリテーションを行えるシステムが望まれる.そのため動作を定量的に表す指標や患者に説明する評価理由の分析が必要である.そこで本研究では,人物の姿勢推定技術により各関節位置や可動角度の時系列情報を抽出し,定量的評価指標や評価理由の推定を試みる.具体的には,姿勢推定情報から体幹の傾斜や双肩の傾斜の二つの代償動作の度合いや肩や肘の関節の角度を算出する.また,Multi-Head Attention 層を含むニューラルネットワークを用いた評価モデルを構築し,時系列上での重要度を算出することで評価理由の推定を試みる.検証実験では,作業療法士が脳卒中後遺症の患者を模擬した動作に対し上肢機能の評価を行った.その結果,サンプル動作に対して療法士と同様の観察評価を得た.また,得られた観察評価を療法士に適切に提示する可視化方法について検討した. |
書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AA1221543X |
書誌情報 |
研究報告ヒューマンコンピュータインタラクション(HCI)
巻 2022-HCI-196,
号 27,
p. 1-7,
発行日 2022-01-04
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ISSN |
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収録物識別子タイプ |
ISSN |
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収録物識別子 |
2188-8760 |
Notice |
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SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. |
出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |