| Item type |
Symposium(1) |
| 公開日 |
2021-10-19 |
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タイトル |
PWS Cup 2021 – 糖尿病罹患リスクを予測するヘルスケアデータの匿名化コンテスト |
| タイトル |
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言語 |
en |
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タイトル |
PWS Cup 2021 – Competition on Anonymized Healthcare Data to be Qualified for Diabetes Prevalence Study |
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言語 |
jpn |
| キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
ヘルスケアデータ，匿名化，プライバシー，糖尿病，オッズ比 |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 |
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資源タイプ |
conference paper |
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明治大学総合数理学部 |
| 著者所属 |
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理化学研究所 |
| 著者所属 |
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Kii 株式会社 |
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富士通株式会社 |
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富士通クラウドテクノロジーズ株式会社 |
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NTT社会情報研究所 |
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理化学研究所 |
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早稲田大学 |
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株式会社ビズリーチ |
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NICT |
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日鉄ソリューションズ株式会社 |
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NTT社会情報研究所 |
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NEC |
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明治大学総合数理学部 |
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富士通株式会社 |
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国立研究開発法人産業技術総合研究所 |
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富士通株式会社 |
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KDDI 総合研究所 |
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筑波技術大学 |
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en |
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Meiji University |
| 著者所属(英) |
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en |
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RIKEN |
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en |
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Kii Corporation |
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en |
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FUJITSU LIMITED |
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en |
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FUJITSU CLOUD TECHNOLOGIES LIMITED |
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en |
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NTT Social Informatics Laboratories |
| 著者所属(英) |
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en |
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RIKEN |
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en |
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Waseda University |
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en |
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BizReach, Inc. |
| 著者所属(英) |
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en |
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NICT |
| 著者所属(英) |
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en |
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NS Solutions Corporation |
| 著者所属(英) |
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en |
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NTT Social Informatics Laboratories |
| 著者所属(英) |
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en |
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NEC |
| 著者所属(英) |
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en |
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Meiji University |
| 著者所属(英) |
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en |
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FUJITSU LIMITED |
| 著者所属(英) |
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en |
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AIST |
| 著者所属(英) |
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en |
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FUJITSU LIMITED |
| 著者所属(英) |
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en |
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KDDI Research, Inc. |
| 著者所属(英) |
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en |
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Tsukuba University of Technology |
| 著者名 |
菊池, 浩明
荒井, ひろみ
井口, 誠
小栗, 秀暢
黒政, 敦史
千田, 浩司
中川, 裕志
中村, 優一
西山, 賢志郎
野島, 良
波多野, 卓磨
濱田, 浩気
古川, 諒
馬, 瑞強
前田, 若菜
村上, 隆夫
山岡, 裕司
山田, 明
渡辺, 知恵美
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| 著者名(英) |
Hiroaki, Kikuchi
Hiromi, Arai
Makoto, Iguchi
Hidenobu, Oguri
Atsushi, Kuromasa
Koji, Chida
Hiroshi, Nakagawa
Yuichi, Nakamura
Kenshiro, Nishiyama
Ryo, Nojima
Takuma, Hatano
Koki, Hamada
Ryo, Furukawa
Ruiqiang, MA
Wakana, Maeda
Takao, Murakami
Yuji, Yamaoka
Akira, Yamada
Chiemi, Watanabe
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| 論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
健康診断やウェアラブルデバイスから取得したヘルスケアデータは生活習慣病の予測などに活用できる有益なビッグデータである．個人情報取扱事業者は，規則に従った適切な匿名加工に加えて，各種分析の精度を劣化させない最適な加工をすることが求められている．そこで，米国疾病対策予防センター CDC が収集した米国国民健康栄養調査（National Health and Nutrition Examination Survey: NHANES）データを用いて，年齢，学歴，BMI，運動量などの説明変数に対する糖尿病の罹患リスクを正しく評価するための匿名化技術と再識別リスクを探求するコンテストを企画する． |
| 論文抄録(英) |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
Big data from healthcare devices and medical examination are very useful for epidemiologic study predicting a risk of diseases given lifestyle factors. Before sharing de-identified healthcare data, personal data business entities are required to perform the appropriate anonymization algorithm so that it preserves data accuracy and is approved by regulations. In this paper, we design a competition of data anonymization of healthcare data, the National Health and Nutrition Examination Survey, conducted by the National Center for Health Statistics, Centers for Disease Control and Prevention (CDC). The goal of participants is to anonymize the healthcare data to be used to quantify the prevalence of diabetes given demographic characteristics including age, educational level, body mass index, physical activity. |
| 書誌情報 |
コンピュータセキュリティシンポジウム2021論文集
p. 1037-1044,
発行日 2021-10-19
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| 出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |
IPSJCSS2021139.pdf (1.2 MB)
