@article{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00214398,
 author = {細見, 岳生 and 安戸, 僚汰 and 鯉渕, 道紘 and 下條, 真司 and Takeo, Hosomi and Ryouta, Yasudo and Michihiro, Koibuchi and Shinji, Shimojo},
 issue = {3},
 journal = {情報処理学会論文誌コンピューティングシステム（ACS）},
 month = {Dec},
 note = {HPCシステムにおいて，ノード間を接続するネットワークの高性能化の重要性はGPUなどのアクセラレータの採用により増している．近年その高性能化の要望に応えるために，多数のシステムが複数のネットワーク・プレーンを持つMulti-Plane方式を採用している．本論文では，このMulti-plane方式においてネットワークの高性能化を実現する二重同型ネットワークを提案する．この二重同型ネットワークは，各プレーンをスイッチ間の接続が異なるグラフ同型のネットワークで接続することを特徴とする．HypercubeおよびFoleded-Hypercubeを題材にして二重同型ネットワークの構成法を示し，またそれらの性能評価を実施した．その結果，適切な同型ネットワークの選択により，同一のネットワークを二重化した場合と比較して．ネットワークの経済的コストを増加させることなく遅延およびスループットを改善できることが明らかとなった．, The importance of improving the performance of interconnection networks in HPC systems is increasing due to the adoption of high performance accelerators such as GPUs. In recent years, in order to meet the demand for higher performance networks, the systems have adopted a multi-plane network. In this paper, we propose a dual isomorphic network that improves the network performance in the multi-plane system. This dual isomorphic network is characterized by connecting each plane with a graph isomorphic network that has different connections between switches. We discuss the dual-plane isomorphic Hypercube and the dual-plane isomorphic Foleded-Hypercube. The evaluation results show that this scheme can improve latency and throughput without increasing economic costs of network by choosing the appropriate isomorphic network.},
 pages = {1--13},
 title = {二重同型Hypercubeネットワーク},
 volume = {14},
 year = {2021}
}