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  1. 研究報告
  2. エンタテインメントコンピューティング(EC)
  3. 2021
  4. 2021-EC-62

時系列コンテンツのための心の動き情報入力ツールemonotateによる感情曲線データの収集と活用

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/214367
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/214367
bb085a6c-070e-4de3-a439-5ecd72b03b79
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-EC21062002.pdf IPSJ-EC21062002.pdf (2.4 MB)
Copyright (c) 2021 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2021-12-11
タイトル
タイトル 時系列コンテンツのための心の動き情報入力ツールemonotateによる感情曲線データの収集と活用
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
関西学院大学
著者所属
福知山公立大学
著者所属
関西学院大学
著者名 番庄, 智也

× 番庄, 智也

番庄, 智也

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橋田, 光代

× 橋田, 光代

橋田, 光代

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片寄, 晴弘

× 片寄, 晴弘

片寄, 晴弘

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 EC研究領域では領域研究の積み上げを加速させるための施策として,コンテンツの体験者や受容者の心の動きのデザインに焦点を当て,データサイエンスの対象としていくための模索が始まっている.我々はコンテンツの制作者,受容者間での心の動きの時系列プロットを手がかりとしてこの問題にアプローチすることを考えている.関連して,「感情曲線」については,Reaganらによって報告された物語からの自動抽出技術が大きな注目を集めたが,人の感じ方に基づいた評価が行われておらず,そもそも大量の「感情曲線」を収集するための有効な手段は存在しない.本研究では,心の動きの時系列データをwebベースで効率的に収集するツールemonotateを提案し,典型的なプロットOvercoming the monsterタイプのアニメーションを対象とした82名の感情曲線のデータ収集事例について報告する.受容者要因とあわせたパイロットスタディにおいて,感情曲線の偏移に,受容者の作品に対する熟知度,嗜好が影響していることを示唆する結果が得られた.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA12049625
書誌情報 研究報告エンタテインメントコンピューティング(EC)

巻 2021-EC-62, 号 2, p. 1-8, 発行日 2021-12-11
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8914
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 16:39:27.450639
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