WEKO3
アイテム
文章極性を考慮したニューステキスト分析による経済動向予測
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/214314
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2143141bbe0f4a-6b85-4a39-8da0-cc7e5489ab65
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-MPS21136017.pdf (1.1 MB)
|
Copyright (c) 2021 by the Information Processing Society of Japan
|
|
| オープンアクセス | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2021-12-06 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | 文章極性を考慮したニューステキスト分析による経済動向予測 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| 言語 | en | |||||||||
| タイトル | Economic Trend Prediction by News Analysis Using Polarity Dictionaries | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 東京都市大学大学院総合理工学研究科 | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 東京都市大学大学院総合理工学研究科 | ||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||
| en | ||||||||||
| Graduate School of Tokyo City University | ||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||
| en | ||||||||||
| Graduate School of Tokyo City University | ||||||||||
| 著者名 |
川崎, 拓海
× 川崎, 拓海
× 穴田, 一
|
|||||||||
| 著者名(英) |
Takumi, Kawasaki
× Takumi, Kawasaki
× Hajime, Anada
|
|||||||||
| 論文抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | 近年，金融予測の分野ではローソク足の画像を用いた分析やファンダメンタル分析，数値情報を用いたテクニカル分析などによる様々な研究が行われている．しかし数値情報だけでなくテキスト情報も含まれているニュース記事を考慮することは，世論に目を向けることを意味し，数値情報だけでは解釈が難しいマーケティングの予測を精度高く行える可能性があると考えられる．そこで本研究では，日本語評価極性辞書と金融専門極性辞書を用いた，文の肯定否定を考慮したニューステキスト感情分析による東証株価指数 (TOPIX) の株価予測を提案する． | |||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
| 収録物識別子 | AN10505667 | |||||||||
| 書誌情報 |
研究報告数理モデル化と問題解決（MPS） 巻 2021-MPS-136, 号 17, p. 1-2, 発行日 2021-12-06 |
|||||||||
| ISSN | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||||
| 収録物識別子 | 2188-8833 | |||||||||
| Notice | ||||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||||
| 出版者 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||
