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  1. 研究報告
  2. 数理モデル化と問題解決(MPS)
  3. 2021
  4. 2021-MPS-136

効率的アンサンブルに基づく不確実グラフにおけるMotif-Role抽出

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/214311
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/214311
56f713d5-a492-4d09-beee-2ad5feaca04c
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-MPS21136014.pdf IPSJ-MPS21136014.pdf (728.0 kB)
Copyright (c) 2021 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2021-12-06
タイトル
タイトル 効率的アンサンブルに基づく不確実グラフにおけるMotif-Role抽出
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
東京工科大学コンピュータサイエンス学部
著者所属
東京工科大学コンピュータサイエンス学部
著者所属(英)
en
School of Computer Science, Tokyo University of Technology
著者所属(英)
en
School of Computer Science, Tokyo University of Technology
著者名 内藤, 綜志

× 内藤, 綜志

内藤, 綜志

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伏見, 卓恭

× 伏見, 卓恭

伏見, 卓恭

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 本論文では,不確実なエッジを持つグラフから Motif を拡張した概念である Motif-Role を抽出するという新たな問題を定式化する.はじめに,サンプリングされたグラフに存在する各ノードの Motif-Role をカウントする.次に,各ノードがどの Role として出現した頻度を基にノード間の類似性を計算する.そして,類似性に応じて全てのノードをクラスタリングする.不確実グラフから Motif-Role の抽出を高精度で行うには,多数回のグラフサンプリングをし,各サンプルグラフに対して,Role 数カウント,類似度計算,クラスタリングが必要になる.そこで,本研究ではサンプリングしたグラフをアンサンブルする手法を新たに提案し,既存のアンサンブル手法と結果の類似性・効率性の観点から比較評価する.各エッジに一様な出現確率を付与した 4 つの実ネットワークを用いた実験から,提案法が最先端な Motif カウントアルゴリズムを使った既存アンサンブル法と比較して,同様の結果を高速に出力できることを示す.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN10505667
書誌情報 研究報告数理モデル化と問題解決(MPS)

巻 2021-MPS-136, 号 14, p. 1-6, 発行日 2021-12-06
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8833
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 16:49:36.772093
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