| Item type |
SIG Technical Reports(1) |
| 公開日 |
2021-11-29 |
| タイトル |
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タイトル |
MPIにおける小規模実行時の通信トレース解析による大規模実行時の通信タイミング予測の評価 |
| 言語 |
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言語 |
jpn |
| キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
通信 |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh |
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資源タイプ |
technical report |
| 著者所属 |
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電気通信大学 |
| 著者所属 |
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電気通信大学 |
| 著者所属 |
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電気通信大学 |
| 著者所属 |
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電気通信大学 |
| 著者名 |
岡田, 悠希
三輪, 忍
八巻, 隼人
本多, 弘樹
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| 論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
高性能計算分野において MPI 並列アプリケーションの通信トレースは幅広く利用されている．現在一般的に利用されている通信トレース取得手法では，通信トレースの取得に必要なコスト（時間と計算資源）がアプリケーションの実行規模に依存するため，大規模並列環境における通信トレースの取得は困難である．上記の問題に対して，小規模実行時の通信トレースの解析結果に基づいて大規模実行時の通信タイミングを予測する ScalaExtrap が提案されている．しかし，ScalaExtrap は特定の通信パターンを有するアプリケーションにしか対応しておらず，問題サイズを変更した際の通信トレース予測は行えないという問題がある．現在，我々は通信トレース予測技術として PredCom を開発しており，PredCom に通信タイミング予測を行う機能を追加することで，PredCom のユースケースを更に拡大することを目指している．本稿では，PredCom に上記の機能を実装するにあたって，ScalaExtrap で行われている通信タイミング予測手法の評価と分析を行った．この結果から，ScalaExtrap に実装されている 4 種類のモデルでは，任意のプログラムに対してデルタ時間の和の最大値を正確に予測するのは困難であり，特に並列数が増加するにつれてデルタ時間の和のばらつきが大きくなるようなケースにおいて，正確な予測が困難であることがわかった． |
| 書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AN10463942 |
| 書誌情報 |
研究報告ハイパフォーマンスコンピューティング（HPC）
巻 2021-HPC-182,
号 16,
p. 1-8,
発行日 2021-11-29
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| ISSN |
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収録物識別子タイプ |
ISSN |
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収録物識別子 |
2188-8841 |
| Notice |
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SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. |
| 出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |
IPSJ-HPC21182016.pdf (927.3 kB)
