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  1. 会誌「情報処理」
  2. Vol.62(2021)
  3. No.12

植物と情報処理:<カテゴリ2 植物学を加速する情報処理技術>2.1 AI技術による植物発生研究

https://doi.org/10.20729/00213736
https://doi.org/10.20729/00213736
aac3333e-c3e1-4707-aa17-f18998d4999e
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-O-MGN621205.pdf IPSJ-O-MGN621205.pdf (1.2 MB)
Copyright (c) 2021 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type Magazine_02(1)
公開日 2021-11-15
タイトル
タイトル 植物と情報処理:<カテゴリ2 植物学を加速する情報処理技術>2.1 AI技術による植物発生研究
タイトル
言語 en
タイトル Information Processing to Learn from Plants and Learn about Plants:Machine Learning in Plant Developmental Biology
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 特集
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ article
ID登録
ID登録 10.20729/00213736
ID登録タイプ JaLC
著者所属(英)
en
The Exploratory Research Center on Life and Living Systems (ExCELLS)
著者名 近藤, 洋平

× 近藤, 洋平

近藤, 洋平

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著者名(英) KONDO, Yohei

× KONDO, Yohei

en KONDO, Yohei

Search repository
論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 情報・統計科学の技術は多種多様な自然科学の分野に近年ますます貢献しており,一見AIやデジタルトランスフォーメーションといった言葉と縁遠く見える植物学もその例外ではない.本稿では特に,多数の細胞が相互のコミュニケーションを通じて協働し我々の目に映るさまざまな生命体を作り出す「発生」現象に焦点を合わせ,細胞の話題に馴染みのない読者に向けて,最近の試みをいくつか紹介したい.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00116625
書誌情報 情報処理

巻 62, 号 12, p. e13-e15, 発行日 2021-11-15
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Ver.1 2025-01-19 16:59:46.453955
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