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  1. 論文誌(ジャーナル)
  2. Vol.62
  3. No.11

高頻度取引の特徴分析と株価の短時間予測

https://doi.org/10.20729/00213697
https://doi.org/10.20729/00213697
74f9f408-2393-4206-8bae-84e8aea088ca
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-JNL6211008.pdf IPSJ-JNL6211008.pdf (2.0 MB)
Copyright (c) 2021 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type Journal(1)
公開日 2021-11-15
タイトル
タイトル 高頻度取引の特徴分析と株価の短時間予測
タイトル
言語 en
タイトル Analyzing High-frequency Trading and Short-term Stock Prices
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 [一般論文] 株価予測,LSTM,高頻度取引,東京証券取引所
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ journal article
ID登録
ID登録 10.20729/00213697
ID登録タイプ JaLC
著者所属
筑波大学大学院システム情報工学研究科
著者所属
筑波大学大学院ビジネス科学研究科
著者所属(英)
en
Graduate School of Systems and Information Engineering, University of Tsukuba
著者所属(英)
en
Graduate School of Business Science, University of Tsukuba
著者名 幸田, 茂樹

× 幸田, 茂樹

幸田, 茂樹

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吉田, 健一

× 吉田, 健一

吉田, 健一

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著者名(英) Shigeki, Kohda

× Shigeki, Kohda

en Shigeki, Kohda

Search repository
Kenichi, Yoshida

× Kenichi, Yoshida

en Kenichi, Yoshida

Search repository
論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 アルゴリズムを利用して株取引を行う高頻度取引(HFT)は,株式市場の主たる取引手法として,その挙動分析の重要性が高まっている.また,比較的新しい取引形態であり,株式売買システムの高速化等の影響で,その挙動は変化していると考えられる.本研究では東京証券取引所の株式売買システム更新が過去のHFT研究に及ぼした影響を分析するとともに,従来検討が不十分であった,注文価格と直近の約定価格からの差,HFT業者・非HFT業者の市場参加率,の2属性について分析し,(1)株式売買システム更新前後で,市場構造は変化し,既存研究で提案された手法の予測精度は低下したが,依然として予測能力を維持していること,(2)上記2属性が予測精度の向上をもたらすこと,を報告する.
論文抄録(英)
内容記述タイプ Other
内容記述 High-frequency trading (HFT), which trades stocks using algorithms, is becoming more important as a major trading method in the stock market. HFT is a relatively new trading form, and its behavior is thought to have changed due to the effects of speeding up the stock trading system. We analyzed the impact of upgrading the stock trading system on the Tokyo Stock Exchange on previous HFT research. We utilized two attributes, the difference between the bid price and the most recent contract price and the market participation rate of HFT and non-HFT traders, which were previously under-examined. The market structure changed due to the upgrade of the stock trading system. The prediction accuracy of the method proposed in the previous research decreased, but the prediction ability was still maintained. In addition, the above two attributes improve the prediction accuracy.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00116647
書誌情報 情報処理学会論文誌

巻 62, 号 11, p. 1840-1848, 発行日 2021-11-15
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 1882-7764
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Ver.1 2025-01-19 16:55:02.838315
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