| Item type |
SIG Technical Reports(1) |
| 公開日 |
2021-11-11 |
| タイトル |
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タイトル |
ジョブショップスケジューリング問題に対する ペトリネットモデリングに基づくイジングモデル生成 |
| タイトル |
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言語 |
en |
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タイトル |
Ising Model Formulation for Job-shop Scheduling Problems based on Petri Nets Modeling |
| 言語 |
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言語 |
jpn |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh |
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資源タイプ |
technical report |
| 著者所属 |
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琉球大学大学院理工学研究科 |
| 著者所属 |
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琉球大学大学院理工学研究科 |
| 著者所属(英) |
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en |
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Graduate School of Engineering and Science, University of the Ryukyus |
| 著者所属(英) |
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en |
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Graduate School of Engineering and Science, University of the Ryukyus |
| 著者名 |
兼島, 光平
名嘉村, 盛和
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| 著者名(英) |
Kohei, Kaneshima
Morikazu, Nakamura
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| 論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
組合せ最適化問題を解くための量子計算として量子アニーリングが注目されている．量子アニーリングを利用するためには最適化問題はイジングモデル，あるいは制約無し二次計画問題 (QUBO モデル）として定式化を行う必要がある．本研究では，時間カラーペトリネットモデルに基づく量子アニーリングのためのイジングモデルの定式化を行う手法を開発する．本稿ではジョブショップスケジューリング問題に対するモデルベース量子アニーリング手法を提案する．提案手法の有効性を示すためソフトウエアツールを開発し，サンプル問題に対してイジングモデル定式化を行なった．また，提案手法の定式化に適したハミルトニアン間の重み調整パラメータに関する計算機実験を行なったのでそれらの結果を紹介する． |
| 論文抄録(英) |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
Quantum annealing has been drawing attention as a fast algorithm for solving combinatorial optimization problems. The objective of our research is to develop a method for automatically generating an Ising model of an optimization problem from a Petri net model. This paper proposes a method for the formulation of Ising models for job-shop scheduling problems based on timed colored Petri nets. We develop a software tool to generate Ising models from Petri net model for the target scheduling problem with combined other useful tools for Petri nets and quantum annealing. This paper shows some examples and investigate suitable parameter setting for our formulation. |
| 書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AN1009593X |
| 書誌情報 |
研究報告アルゴリズム（AL）
巻 2021-AL-185,
号 15,
p. 1-6,
発行日 2021-11-11
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| ISSN |
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収録物識別子タイプ |
ISSN |
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収録物識別子 |
2188-8566 |
| Notice |
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SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. |
| 出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |
IPSJ-AL21185015.pdf (2.3 MB)
