@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00213771,
 author = {楊, 航 and 呉, 靭 and 中田, 充 and 葛, 崎偉 and Hang, Yang and Ren, Wu and Mitsuru, Nakata and Qi-Wei, Ge},
 issue = {10},
 month = {Nov},
 note = {本研究は人工知能技術を活用し，東洋医学に基づいて患者の疾患に適切な鍼灸治療法の提案を目的とする． 我々は鍼灸治療に関する書籍等を収集して臨床症例と鍼灸治療法を整理することにより，症状と鍼灸治療法のデータ   ベースを構築し，機械学習のデータとして使用する．また，従来の機械学習やディープラーニングの手法を応用することにより，データベースにおいて登録されていない鍼灸治療法も，入力値として複数の症状データが与えられれば， 出力値として鍼灸治療法の提示が可能となることを目指す．本論文では，鍼灸治療と機械学習に関わる先行研究を紹   介したうえで，本研究の構想，並びに今後解決すべき課題とその解決法の概略について述べる．, The purpose of this paper is to apply artificial intelligence to decide appropriate acupuncture and moxibustion treatment according to the patient’s disease based on Traditional Chinese Medicine. By collecting books on acupuncture and moxibustion treatment and collating clinical cases and acupuncture and moxibustion treatment methods, a database of symptoms and acupuncture and moxibustion treatment methods can be constructed and used as machine learning data. Furthermore, by applying conventional machine learning and deep learning methods, it is possible to present acupuncture and moxibustion treatment methods as the output if multiple symptom data are given as the input, even for acupuncture and moxibustion treatment methods that are not registered in the database. In this paper, we introduce the previous researches related to acupuncture and moxibustion treatment and machine learning, and then describe the concept of our research, the problems to be solved, and the outline of the solutions.},
 title = {症状に基づいた鍼灸治療法の決定における機械学習の応用について},
 year = {2021}
}