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アイテム
ONLSTMとAttention機構によるXSS攻撃の検知に関する一考察
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/213612
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/21361226372051-f7a9-4026-989f-58b3968940f1
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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![]() |
Copyright (c) 2021 by the Information Processing Society of Japan
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オープンアクセス |
Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||||
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公開日 | 2021-11-01 | |||||||||
タイトル | ||||||||||
タイトル | ONLSTMとAttention機構によるXSS攻撃の検知に関する一考察 | |||||||||
言語 | ||||||||||
言語 | jpn | |||||||||
資源タイプ | ||||||||||
資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||||
資源タイプ | technical report | |||||||||
著者所属 | ||||||||||
防衛大学校 | ||||||||||
著者所属 | ||||||||||
防衛大学校 | ||||||||||
著者所属(英) | ||||||||||
en | ||||||||||
National Defense Academy | ||||||||||
著者所属(英) | ||||||||||
en | ||||||||||
National Defense Academy | ||||||||||
著者名 |
宮崎, 裕一郎
× 宮崎, 裕一郎
× 三村, 守
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論文抄録 | ||||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||||
内容記述 | ウェブアプリケーションに対する XSS 攻撃は,2020 年度第 3 四半期に IPA に提出された届出の約 58% を占めている.これに対し,スキーム,ホスト名,ドメイン名などから,機械学習モデルを用いて XSS 攻撃を検知する手法が提案されている.しかしながら,これらの研究の評価に用いたデータセットには,実際の XSS 攻撃の特徴が含まれておらず実用的とは言い難い.そこで本研究では,攻撃の特徴が表れるディレクトリやパラメータに着目し,実際の XSS 攻撃の特徴を検知することを試みた.さらに,Attention 機構を用いて注目した特徴を視覚化することで,モデルの検知原理の解明を試みた.本研究では,Attention 機構と ONLSTM (Ordered-Neurons Long Short-Term Memory) を組み合わせた検知モデルを提案する.検知精度の評価は,XSSed.com および CIC-IDS2017 データセットから 45,656 体のサンプルを抽出し,ディレクトリやパラメータを含む不均衡なデータセットを作成して実施した.その結果,提案手法ではF 値 0.98 の高精度で XSS 攻撃を検知することを確認した.さらに,Attention 機構を用いることで,提案手法が XSS 攻撃の特徴に基づいて検知していることを確認した. | |||||||||
書誌レコードID | ||||||||||
収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
収録物識別子 | AA11238429 | |||||||||
書誌情報 |
研究報告電子化知的財産・社会基盤(EIP) 巻 2021-EIP-94, 号 11, p. 1-8, 発行日 2021-11-01 |
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ISSN | ||||||||||
収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||||
収録物識別子 | 2188-8647 | |||||||||
Notice | ||||||||||
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||||
出版者 | ||||||||||
言語 | ja | |||||||||
出版者 | 情報処理学会 |