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アイテム
ONLSTMとAttention機構によるXSS攻撃の検知に関する一考察
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/213574
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/21357431c78f01-f0e3-46f5-af21-f42c60805a53
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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Copyright (c) 2021 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||||
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| 公開日 | 2021-11-01 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | ONLSTMとAttention機構によるXSS攻撃の検知に関する一考察 | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 防衛大学校 | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 防衛大学校 | ||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||
| en | ||||||||||
| National Defense Academy | ||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||
| en | ||||||||||
| National Defense Academy | ||||||||||
| 著者名 |
宮崎, 裕一郎
× 宮崎, 裕一郎
× 三村, 守
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| 論文抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | ウェブアプリケーションに対する XSS 攻撃は,2020 年度第 3 四半期に IPA に提出された届出の約 58% を占めている.これに対し,スキーム,ホスト名,ドメイン名などから,機械学習モデルを用いて XSS 攻撃を検知する手法が提案されている.しかしながら,これらの研究の評価に用いたデータセットには,実際の XSS 攻撃の特徴が含まれておらず実用的とは言い難い.そこで本研究では,攻撃の特徴が表れるディレクトリやパラメータに着目し,実際の XSS 攻撃の特徴を検知することを試みた.さらに,Attention 機構を用いて注目した特徴を視覚化することで,モデルの検知原理の解明を試みた.本研究では,Attention 機構と ONLSTM (Ordered-Neurons Long Short-Term Memory) を組み合わせた検知モデルを提案する.検知精度の評価は,XSSed.com および CIC-IDS2017 データセットから 45,656 体のサンプルを抽出し,ディレクトリやパラメータを含む不均衡なデータセットを作成して実施した.その結果,提案手法ではF 値 0.98 の高精度で XSS 攻撃を検知することを確認した.さらに,Attention 機構を用いることで,提案手法が XSS 攻撃の特徴に基づいて検知していることを確認した. | |||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
| 収録物識別子 | AA12628305 | |||||||||
| 書誌情報 |
研究報告セキュリティ心理学とトラスト(SPT) 巻 2021-SPT-45, 号 11, p. 1-8, 発行日 2021-11-01 |
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| ISSN | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||||
| 収録物識別子 | 2188-8671 | |||||||||
| Notice | ||||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||||
| 出版者 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||