@inproceedings{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00213440,
 author = {青木, 雄亮 and 田村, 仁 and YUSUKE, AOKI and HITOSHI, TAMURA},
 book = {ゲームプログラミングワークショップ2021論文集},
 month = {Nov},
 note = {コンピュータゲームにおいて，人間の対戦相手としての自動プレイヤはゲーム AI の歴史の最初期から存在し，以降，人工知能分野の研究テーマとして継続的に行われている．その目的の1  つとして，人間にとって適正なレベルのAI  を開発するというものがある．また，個性的な AI を生み出す目的で，ある個人の個性を学習によって得るという研究も行われている． 人工知能を用いて人間の行動を模倣することを目標とした研究は様々な分野に見られる．  本研究では，人工知能の研究を行う非営利企業 OpenAI から提供されている強化学習用プラットフォーム OpenAI  Gymを用いて，ゲーム AI の学習を行う．具体的には，個人のプレイ特徴を模倣するゲーム AI を，ゲームの局面の予測を組み合わせて作成することを目標にする．このゲーム AI の研究によって，近年注目されている e スポーツ等に活用できることが考えられる．, In computer games, automatic players as human opponents have existed since the beginning of the history of game AI, and have been an ongoing research theme in the field of artificial intelligence since then. One of the goals is to develop an AI that is appropriate for humans.  In addition, research is being conducted to obtain the personality of an individual by learning, with the aim of creating a unique AI.  Research aimed at imitating human behavior using artificial intelligence can be found in a variety of fields. In this research, we use OpenAI Gym, a reinforcement learning platform provided by OpenAI to train game AI. Specifically, our goal is to create a game AI that can imitate the playing characteristics of an individual, combined with the prediction of game aspects. Our research on game AI can be applied to e-sports.},
 pages = {102--105},
 publisher = {情報処理学会},
 title = {予測と深層学習による特定プレイヤの模倣手法},
 volume = {2021},
 year = {2021}
}