{"updated":"2025-01-19T17:09:02.318638+00:00","links":{},"metadata":{"_oai":{"id":"oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00213372","sets":["6164:6165:7006:10727"]},"path":["10727"],"owner":"44499","recid":"213372","title":["時系列WiFiイメージを用いた深層学習によるタグ識別法の検討"],"pubdate":{"attribute_name":"公開日","attribute_value":"2021-10-18"},"_buckets":{"deposit":"34cc98e5-f098-458f-bc30-744877a9f4ed"},"_deposit":{"id":"213372","pid":{"type":"depid","value":"213372","revision_id":0},"owners":[44499],"status":"published","created_by":44499},"item_title":"時系列WiFiイメージを用いた深層学習によるタグ識別法の検討","author_link":["545864","545865","545866"],"item_titles":{"attribute_name":"タイトル","attribute_value_mlt":[{"subitem_title":"時系列WiFiイメージを用いた深層学習によるタグ識別法の検討"}]},"item_keyword":{"attribute_name":"キーワード","attribute_value_mlt":[{"subitem_subject":"WiFiイメージング,対象識別,行動認識,深層学習","subitem_subject_scheme":"Other"}]},"item_type_id":"18","publish_date":"2021-10-18","item_language":{"attribute_name":"言語","attribute_value_mlt":[{"subitem_language":"jpn"}]},"item_18_text_3":{"attribute_name":"著者所属","attribute_value_mlt":[{"subitem_text_value":"大阪大学大学院情報科学研究科"},{"subitem_text_value":"大阪大学大学院情報科学研究科/JSTさきがけ"},{"subitem_text_value":"大阪大学大学院情報科学研究科"}]},"item_18_text_4":{"attribute_name":"著者所属(英)","attribute_value_mlt":[{"subitem_text_value":"Graduate School of Information Science & Technology, Osaka University","subitem_text_language":"en"},{"subitem_text_value":"Graduate School of Information Science & Technology, Osaka University / ","subitem_text_language":"en"},{"subitem_text_value":"Graduate School of Information Science & Technology, Osaka University","subitem_text_language":"en"}]},"item_publisher":{"attribute_name":"出版者","attribute_value_mlt":[{"subitem_publisher":"情報処理学会","subitem_publisher_language":"ja"}]},"publish_status":"0","weko_shared_id":44499,"item_file_price":{"attribute_name":"Billing file","attribute_type":"file","attribute_value_mlt":[{"url":{"url":"https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/record/213372/files/IPSJ-DPSWS2021019.pdf","label":"IPSJ-DPSWS2021019.pdf"},"date":[{"dateType":"Available","dateValue":"2023-10-18"}],"format":"application/pdf","billing":["billing_file"],"filename":"IPSJ-DPSWS2021019.pdf","filesize":[{"value":"3.8 MB"}],"mimetype":"application/pdf","priceinfo":[{"tax":["include_tax"],"price":"660","billingrole":"5"},{"tax":["include_tax"],"price":"330","billingrole":"6"},{"tax":["include_tax"],"price":"0","billingrole":"34"},{"tax":["include_tax"],"price":"0","billingrole":"44"}],"accessrole":"open_date","version_id":"eb913583-c9d1-4384-955f-924572183e40","displaytype":"detail","licensetype":"license_note","license_note":"Copyright (c) 2021 by the Information Processing Society of Japan"}]},"item_18_creator_5":{"attribute_name":"著者名","attribute_type":"creator","attribute_value_mlt":[{"creatorNames":[{"creatorName":"森田, 幸歩"}],"nameIdentifiers":[{}]},{"creatorNames":[{"creatorName":"内山, 彰"}],"nameIdentifiers":[{}]},{"creatorNames":[{"creatorName":"東野, 輝夫"}],"nameIdentifiers":[{}]}]},"item_resource_type":{"attribute_name":"資源タイプ","attribute_value_mlt":[{"resourceuri":"http://purl.org/coar/resource_type/c_5794","resourcetype":"conference paper"}]},"item_18_description_7":{"attribute_name":"論文抄録","attribute_value_mlt":[{"subitem_description":"近年,メンテナンス不要な行動認識手法として,WiFi 電波を使ったセンシング(ワイヤレスセンシング)が注目を集めている.ワイヤレスセンシングは複数の対象が同時に存在する場合に,それらの識別が困難という課題を持つ.本稿では,対象識別の実現のため,銅テープなどの導電性素材により形状に固有のパターンを持たせた導電性タグを作成し,対象に付与する.このタグに電波を照射すると,その固有パターンに応じた反射パターンが観測される.そこで本研究では,WiFi イメージングと呼ばれる手法を用いて,到来方向ごとの電波強度を推定し,タグ特有の反射パターンを捉え,識別する.実際には,タグの位置が変化するとマルチパスフェージングの影響により,イメージング結果は変化する.これに対して,我々は扉や通路などの対象が一定方向に移動する環境を想定し,その際に取得される時系列イメージを用いて,深層学習によりタグを識別する.シミュレーションにより WiFi イメージングの時系列データを再現し,評価を行った.8×8 の受信アレイによる識別を行った結果,タグ識別の正解率は 100% となった.一方,学習データと異なる位置においては正解率 56.75% となり,位置変化による性能低下はあるものの,時系列データを利用することの有効性が確認できた.","subitem_description_type":"Other"}]},"item_18_biblio_info_10":{"attribute_name":"書誌情報","attribute_value_mlt":[{"bibliographicPageEnd":"146","bibliographic_titles":[{"bibliographic_title":"第29回マルチメディア通信と分散処理ワークショップ論文集"}],"bibliographicPageStart":"139","bibliographicIssueDates":{"bibliographicIssueDate":"2021-10-18","bibliographicIssueDateType":"Issued"}}]},"relation_version_is_last":true,"weko_creator_id":"44499"},"id":213372,"created":"2025-01-19T01:14:15.287047+00:00"}