@article{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00213276,
 author = {植村, 智明 and 能條, 太悟 and 吉瀬, 雄大 and 富井, 尚志 and Toshiaki, Uemura and Daigo, Nojo and Yudai, Kichise and Takashi, Tomii},
 issue = {4},
 journal = {情報処理学会論文誌データベース（TOD）},
 month = {Oct},
 note = {本研究では，自動車走行ログの活用を目的として，電気自動車（EV）の推定消費エネルギーデータ解析システムを構築する．本システムは，消費エネルギーデータをデータ解析者が興味・関心を持つ道路区間（興味区間）で集計可能なデータベースと，可視化の状態をSQLに類似した言語形式により保存可能な多次元データ可視化ビュアーで構成される．データベースには，ユーザが所有する既存の自動車の走行ログから推定したEVの消費エネルギーデータを蓄積する．これにより，次世代自動車のEVを持たずに，EVの消費エネルギーに関する特性を定量的に把握することを可能にする．また，実際に収集した自動車走行ログから推定したEVの消費エネルギーデータを利用した本システムの応用例を示し，本システムの有用性を示す．応用例では，興味区間による集計を利用することで，走行した道路の特性に依存したEVの消費エネルギーやその要因を可視化して分析する例題を示す．これにより，本システムによって，自動車走行ログがEV特有の有用なデータ活用に利用可能であることを示した．, In this research, we constructed Electric Vehicles (EVs)' estimated energy consumption data analysis system to utilize vehicle driving logs. The system consists of a database and multivariate data visualization system. The database enables energy consumption data aggregations by road sections in analysts' curiosity, which are required by data analysts. The data visualization system enables data analysts to save the analysis process as a language form like SQL. The database accumulates EV's energy consumption data estimated by users' existing cars driving logs. Therefore, it enables users or data analysts to understand EV's energy consumption characteristics quantitatively without EV utilization. We present the system application examples utilizing actual driving logs, and the system's usefulness. In these examples, we used aggregations by road sections. And the system visualizes EV's energy consumption and these factors which are dependent on road characteristics. As a result, we presented that the system enables useful vehicle driving logs utilization specific to EVs.},
 pages = {70--85},
 title = {解析者の興味に基づく道路区間集計が可能なEV推定消費エネルギーデータ解析システムの構築と応用},
 volume = {14},
 year = {2021}
}