3D モーションデータを用いた手話データ生成ツール

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2021-10-12
• タイトル: 3D モーションデータを用いた手話データ生成ツール
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Sign language generation tool using 3D motion data
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: WIT 1
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 名古屋工業大学
• 著者所属: 名古屋工業大学
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Nagoya Institute of Technology
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Nagoya Institute of Technology
• 著者名: 三浦, 哲平; 酒向, 慎司
• 著者名(英): Teppei, Miura; Shinji, Sako
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 機械学習は自動手話認識において重要な役割を担っている．しかし，機械学習による認識を精度高くおこなうためには，手話のデータセットは量と多様さともに不足している．データセットを拡張するために，著者ら は 3D モーションデータから，人工的に手話データセットを生成するツールを作成した．そのツールは様々な体型の人間の画像と共に，2D / 3D ポーズ，深度マップ，ボディパートセグメンテーション，オプティカルフロー，表面法線ベクトルを生成する．人工的に生成される大規模データセットは，手話の認識や解析において有用である．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: Machine learnings play an important role in sign language recognition. However, sign language datasets are shortage the volume and variety to work well in the wild. To enlarge the datasets, we develop a synthetic sign language data generation tool from 3D motion data. The proposed tool generates realistic images of various body shape with 2D / 3D poses, depth maps, body-part segmentations, optical flows, and surface normals. The large-scale dataset generated by our tool is useful for sign language recognition and analysis.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN10442647
• 書誌情報: 研究報告音声言語情報処理（SLP）; 巻 2021-SLP-138, p. 1-5, 発行日 2021-10-12
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 2188-8663
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会