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時系列解析SARIMA モデルを用いた日本のCOVID 19 感染予測実証実験
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/213180
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2131801368f11b-5caa-4f42-9226-c7b447d856c1
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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IPSJ-DPR10019 (690.8 kB)
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Copyright (c) 2021 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | DPR(1) | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2021-09-29 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| タイトル | 時系列解析SARIMA モデルを用いた日本のCOVID 19 感染予測実証実験 | |||||||
| 言語 | ||||||||
| 言語 | jpn | |||||||
| キーワード | ||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||
| 主題 | SARIMAモデル | |||||||
| キーワード | ||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||
| 主題 | COVID-19感染予測 | |||||||
| キーワード | ||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||
| 主題 | ビッグデータ | |||||||
| 資源タイプ | ||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 全日本空輸（Peach・Aviation） | ||||||||
| 著者名 |
江谷, 典子
× 江谷, 典子
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| 論文抄録 | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | 時系列解析 SARIMAモデルを用いた日本のCOVID-19感染予測実証実験を行っている．SARIMAモデルのオープンソースやオープンドキュメントは不十分なため，応用することが難しい．そこで，本実験で利用しているPythonモジュールによる本モデルのアルゴリズム構築を明確にし，実証実験における運用方法と評価を説明し，本実証実験から得た知見からSARIMAモデルの特徴を解説する．本プログラムはGitHubにて公開している． | |||||||
| 書誌情報 |
DPレポート en : DP Report 号 DPR10019, p. 1-9, 発行日 2021-09-29 |
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| 出版者 | ||||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||
