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集団遺伝学を用いた変異ウイルスの流行予測
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/213160
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/213160c6e11ff2-9127-4429-a4ad-1875a7a5d27c
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-BIO21067009.pdf (742.1 kB)
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Copyright (c) 2021 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2021-09-23 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| タイトル | 集団遺伝学を用いた変異ウイルスの流行予測 | |||||||
| 言語 | ||||||||
| 言語 | jpn | |||||||
| 資源タイプ | ||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 北海道大学 | ||||||||
| 著者名 |
伊藤, 公人
× 伊藤, 公人
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| 論文抄録 | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | 演者の研究グループでは，ウイルスの塩基配列から集団遺伝学を用いて変異ウイルスの選択優位性を推定し，変異株の割合の時間変化を予測する研究を行っている．本講演では，新型コロナウイルスのデルタ株について 2021 年 6 月に行った予測とその精度について報告する．ウイルス感染症において，変異株の従来株に対する選択優位性は，変異株の従来株に対する相対的な実効再生産数と考えることができる．2021 年 6 月 21 日までに日本国内で確認された変異株の数から，R.1 株，アルファ株，デルタ株の実効再生産数は，従来株のそれよりそれぞれ 1.25, 1.44，および 1.95 倍高いことが推定された．この相対的な実効再生産数は，仮定する発症間隔によって，R.1 株で 1.20–1.32 倍，アルファ株で 1.34–1.58 倍，デルタ株で 1.70–2.30 倍の範囲をとる．デルタ株による感染者数は，東京オリンピックが開幕する 2021 年 7 月 23 日より前にアルファ株の感染者数を上回ることが予想された． | |||||||
| 書誌レコードID | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
| 収録物識別子 | AA12055912 | |||||||
| 書誌情報 |
研究報告バイオ情報学（BIO） 巻 2021-BIO-67, 号 9, p. 1-1, 発行日 2021-09-23 |
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| ISSN | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||
| 収録物識別子 | 2188-8590 | |||||||
| Notice | ||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||
| 出版者 | ||||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||
