| Item type |
SIG Technical Reports(1) |
| 公開日 |
2021-09-21 |
| タイトル |
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タイトル |
精神疾患の診断補助のための自伝的記憶の詳細度による分類 |
| 言語 |
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言語 |
jpn |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh |
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資源タイプ |
technical report |
| 著者所属 |
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名古屋大学情報学研究科 |
| 著者所属 |
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名古屋大学情報学研究科 |
| 著者所属 |
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名古屋大学情報学研究科 |
| 著者所属 |
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ディーキン大学 |
| 著者所属 |
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ルートヴィヒ・マクシミリアン大学ミュンヘン |
| 著者所属(英) |
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en |
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Nagoya University |
| 著者所属(英) |
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en |
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Nagoya University |
| 著者所属(英) |
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en |
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Nagoya University |
| 著者所属(英) |
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en |
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Deakin University |
| 著者所属(英) |
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en |
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Ludwig-Maximilians-University Munich |
| 著者名 |
大柳, 慶悟
武田, 浩一
笹野, 遼平
Hallford, David
高野, 慶輔
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| 論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
自伝的記憶 (Autobiographical Memory) とは，過去に自身が体験したことについての記述である．自伝的記憶の分析は，アイデンティティ形成支援，コミュニケーションの補助からブランド構築などさまざまな分野で利用されている．特に抑うつ等の精神疾患がある人はこれを詳細に記述することが難しいことが知られており，このような特徴から Autobiographical Memory Test (AMT) を行うことで自伝的記憶を記述させ，詳細度によって分類することで精神疾患の診断の補助とすることができる．本研究は診断の補助・自伝的記憶の分析に利用することを目的とし，この自伝的記憶を詳細度によって自動的に分類する．10000 件の自伝的記憶の記述を用いた実験を通して，BERT 等の言語モデルを用いることで先行研究を大きく上回る分類精度を達成できることを示す．また，モデルの出力から判断が難しい記述の特徴を調査し，自伝的記憶の詳細度の望ましい分類基準について考察する． |
| 書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AN10115061 |
| 書誌情報 |
研究報告自然言語処理（NL）
巻 2021-NL-250,
号 2,
p. 1-5,
発行日 2021-09-21
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| ISSN |
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収録物識別子タイプ |
ISSN |
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収録物識別子 |
2188-8779 |
| Notice |
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SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. |
| 出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |
IPSJ-NL21250002.pdf (834.2 kB)
