@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00213135,
 author = {和田, 康孝 and 小林, 諒平 and 坂本, 龍一 and 森江, 善之},
 issue = {2},
 month = {Sep},
 note = {演算精度と実行性能あるいは消費電力等とのトレードオフを最適化する Approximate Computing 技術が浸透し始めている．Approximate Computing 技術を活用することで，アプリケーションを実行する際に，必要十分な精度の演算結果を得つつも，実行性能の最大化や消費電力の削減を可能とすることができる．今後さらにその効果を拡大させるためには，GPGPU や FPGA などのアクセラレータを搭載したシステムや，構成が異なるノードを複数台接続することで構成されるシステムなど，様々な状況に即して Approximate Computing を適用する必要がある．特に，アプリケーション実行時に，アプリケーションの構造やシステムの状況に応じて，動的に演算精度を調整することが重要となると考えられる．このような背景から，本稿では，アプリケーション実行時に動的に演算精度を変更・調整することを想定し，これをアプリケーションのレベルで適用した際の実行性能と演算結果への影響・トレードオフを評価する．},
 title = {演算精度の動的制御によるApproximate Computingの実現に向けた予備評価},
 year = {2021}
}