@inproceedings{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00213108,
 author = {多々納, 啓人 and 前田, 香織 and 近堂, 徹 and 高野, 知佐},
 book = {マルチメディア，分散協調とモバイルシンポジウム2021論文集},
 issue = {1},
 month = {Jun},
 note = {IoT デバイスから生成される大量のストリームデータをデータソースに近いところから複数ステップで目的別に処理を行うデータフローでは，生成したデータを IoT デバイスに物理的に近いエッジで一部の処理を行うことで，負荷の分散や処理遅延の短縮，クラウドを使う運用コストの削減やリアルタイム性の高いフィードバック制御が見込める．これまでデータフローを実行できるスマートシティ向けの IoT プラットフォームの研究が行われているが，様々なデータソースを対象とした相互運用性を担保するため制御コストのオーバーヘッドが大きいという課題がある．本研究では，データフロー技術を使った特定のデータ処理や分散したデータソース上でのデータ処理ニーズを満たすために，データフローの展開にユーザ要求の反映を行いつつ，IoT サービス連携やデータ収集に必要な制御情報量やコンポーネント間のデータ転送量を減らすことで，データフロー処理全体の性能劣化を抑えることが可能なデータフロー処理基盤を提案する．この処理基盤の特徴のひとつである，データ処理頻度に応じてデータフローの停止と再展開を行う自動スリープ制御の検証を行った．検証より，データフローの制御コストに対する有効性を示した．},
 pages = {1492--1497},
 publisher = {情報処理学会},
 title = {ユーザの要求を反映するデータフロー処理基盤の提案},
 volume = {2021},
 year = {2021}
}