WEKO3
アイテム
スマートウォッチを用いたトランポリン上の動作検出
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/213083
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2130834e73f6cd-493c-492c-8c85-2ee2a4ebd8ee
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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IPSJ-DICOMO2021185.pdf (3.5 MB)
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Copyright (c) 2021 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | Symposium(1) | |||||||||
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| 公開日 | 2021-06-23 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | スマートウォッチを用いたトランポリン上の動作検出 | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | 行動認識 | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 福井大学大学院工学研究科知識社会基礎工学専攻 | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 福井大学大学院工学研究科知識社会基礎工学専攻 | ||||||||||
| 著者名 |
小林, 慧
× 小林, 慧
× 長谷川, 達人
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| 論文抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | 本研究では，スマートウォッチに搭載されている加速度センサを用いてトランポリン上で行った動作を検出する手法を開発する．スマートウォッチからトランポリン上での動作を検出できることで家庭用トランポリンを用いてトランポリン運動を促進するシステムの開発につながる．本研究では，Convolutional Neural Network (CNN) を用いた手法を提案した．被験者 8 名に対し，Leave-One-Subject-Out Cross Validation (LOSO-CV) で性能評価した結果，提案手法において78.8% の推定精度が得られ，ベースライン手法と比較した場合でも最良の推定精度であった．また，実際にスマートウォッチ上でモデルを動作させた場合の推論時間やバッテリー消費量を評価し，提案手法がオンデバイスの推論においても有効であることを示した． | |||||||||
| 書誌情報 |
マルチメディア，分散協調とモバイルシンポジウム2021論文集 巻 2021, 号 1, p. 1310-1317, 発行日 2021-06-23 |
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| 出版者 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||
