@inproceedings{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00213078,
 author = {渡邉, 優 and 阿倍, 博信},
 book = {マルチメディア，分散協調とモバイルシンポジウム2021論文集},
 issue = {1},
 month = {Jun},
 note = {2D キャラクタアニメーション制作の一工程であるパーツ分け作業では，着色済みのキャラクタイラストに対して，髪や目などのアニメーションさせたいパーツをレイヤに分ける作業が必要である．このパーツ分け作業はグラフィックソフト上で選択範囲ツールなどを用いてパーツを切り出す単純な作業であるが，複雑なアニメーションを制作する際には対象となるパーツが多く存在するため作業に時間がかかる問題がある．そこで，本論文では，セマンティックセグメンテーションの一方式であるU-netを用いてパーツ分け作業を自動化する方式について提案する．方式提案にあたり，通常のカラーイラストを入力するモデルに加えて，カラーイラストから抽出した線画を入力するモデル，線画とカラーイラストを同時に入力するモデルの 3 種類のモデルを構築し，精度評価を行った結果，線画とカラーイラストを同時に入力するモデルが，F 値で 68.1% と最も高い精度が得られることが分かった．},
 pages = {1278--1284},
 publisher = {情報処理学会},
 title = {U-netを用いた2Dキャラクタアニメーション制作における髪パーツに対する自動パーツ分け方式},
 volume = {2021},
 year = {2021}
}