WEKO3
アイテム
勉強中における心拍数を用いた精神状態度合の推定
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/213027
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2130279610061f-9e16-45f8-a8fc-2e0d6ae340f5
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-DICOMO2021129.pdf (1.7 MB)
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Copyright (c) 2021 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | Symposium(1) | |||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2021-06-23 | |||||||||||
| タイトル | ||||||||||||
| タイトル | 勉強中における心拍数を用いた精神状態度合の推定 | |||||||||||
| 言語 | ||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||
| キーワード | ||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||
| 主題 | ウェアラブルコンピューティング | |||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 青山学院大学 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 青山学院大学 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 青山学院大学 | ||||||||||||
| 著者名 |
川﨑, 勇佑
× 川﨑, 勇佑
× Guillaume, Lopez
× 横窪, 安奈
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| 論文抄録 | ||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||
| 内容記述 | 本研究では心拍センサ搭載のスマートウォッチを用いて，勉強中の精神状態を連続的に推定し，短期的なアクチュエーションおよび，長期的なフィードバックにより，パーフォーマンス向上を支援するシステムの開発を目的としている．スマートウォッチの心拍センサから心拍数関連の特徴量を用いて，集中，眠気，疲労の度合いが十分に検出可能かどうかを検証した．結果，それぞれの精神状態度合いの平均が 78％ 以上であることから，心拍数のみでもある程度の精神状態度合いを推定することができることが示唆された． | |||||||||||
| 書誌情報 |
マルチメディア，分散協調とモバイルシンポジウム2021論文集 巻 2021, 号 1, p. 936-942, 発行日 2021-06-23 |
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| 出版者 | ||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||
