ログイン 新規登録
言語:

WEKO3

  • トップ
  • ランキング
To
lat lon distance
To

Field does not validate



インデックスリンク

インデックスツリー

メールアドレスを入力してください。

WEKO

One fine body…

WEKO

One fine body…

アイテム

  1. シンポジウム
  2. シンポジウムシリーズ
  3. マルチメディア、分散、協調とモバイルシンポジウム(DICOMO)
  4. 2021

加速度の時空間情報を考慮した進行方向推定手法の検討

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/213021
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/213021
8b65ff41-4c49-417e-bfe7-efd976e12d92
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-DICOMO2021123.pdf IPSJ-DICOMO2021123.pdf (2.6 MB)
Copyright (c) 2021 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type Symposium(1)
公開日 2021-06-23
タイトル
タイトル 加速度の時空間情報を考慮した進行方向推定手法の検討
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 位置情報システム
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
名古屋大学大学院工学研究科
著者所属
名古屋大学大学院工学研究科
著者所属
国立情報学研究所/名古屋大学未来社会創造機構
著者所属
名古屋大学大学院工学研究科
著者所属
名古屋大学大学院工学研究科/名古屋大学未来社会創造機構
著者名 吉田, 拓人

× 吉田, 拓人

吉田, 拓人

Search repository
浦野, 健太

× 浦野, 健太

浦野, 健太

Search repository
青木, 俊介

× 青木, 俊介

青木, 俊介

Search repository
米澤, 拓郎

× 米澤, 拓郎

米澤, 拓郎

Search repository
河口, 信夫

× 河口, 信夫

河口, 信夫

Search repository
論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 本稿では,スマートフォンを用いた PDR (Pedestrian Dead Reckoning) のための進行方向推定手法 について検討を行う.スマートフォンの頻繁な端末姿勢の変化に対応するため,進行方向推定手法にはセ ンサ姿勢の変化に対する頑健性が必須となる.そのため,加速度平面成分を用いてセンサ姿勢の変化によ らず進行方向を推定できる PCA (Principal Component Analysis) ベースの手法が注目されてきた.しかし,我々は加速度平面成分の空間情報のみでは,歩行者が取り得るあらゆる歩容パターンの認識は困難で あると考える.そこで我々は歩容に対する頑健性の向上を目的とし,加速度平面成分の時空間情報を用い て進行方向を推定する NN (Neural Network) ベースの手法を提案する.NN の学習と評価に用いるデー タはスマートフォンと測量機器の TOPCON GT1205 を用いて収集する.NN のアーキテクチャとして, CNN (Convolutional Neural Network) と BiLSTM (Bidirectional Long Short-Term Memory) をベースとした 2 つを用意し,評価を行う.評価の結果,CNN が総合的に最も推定精度が高く,歩容に対する頑健性も高いことがわかった.
書誌情報 マルチメディア,分散協調とモバイルシンポジウム2021論文集

巻 2021, 号 1, p. 893-899, 発行日 2021-06-23
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
戻る
0
views
See details
Views

Versions

Ver.1 2025-01-19 17:18:04.864279
Show All versions

Share

Mendeley Twitter Facebook Print Addthis

Cite as

エクスポート

OAI-PMH
  • OAI-PMH JPCOAR
  • OAI-PMH DublinCore
  • OAI-PMH DDI
Other Formats
  • JSON
  • BIBTEX

Confirm


Powered by WEKO3


Powered by WEKO3