@inproceedings{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00212910,
 author = {田村, 直樹 and 浦野, 健太 and 青木, 俊介 and 米澤, 拓郎 and 河口, 信夫},
 book = {マルチメディア，分散協調とモバイルシンポジウム2021論文集},
 issue = {1},
 month = {Jun},
 note = {近年，都市計画のための交通シミュレーションや混雑予測，特に新型コロナウィルス流行の影響で，感染シミュレーションの需要が高まっている．一方，ウェアラブル端末の普及により，高精度で大量のユーザの移動履歴収集が可能になったため，このデータのシミュレーションへの活用が期待されている．しかしながら，いまだに都市の全人口分の移動履歴の収集は不可能であり，移動軌跡を再現可能な詳細なデータは収集コストが高い．また，このような個人の移動履歴は住所や職場などのプライバシー情報を含むため，現実のデータのそのままの活用には制約がある．そこで本論文では現実の移動履歴データからユーザの移動，滞在傾向を抽出，モデル化し，個人情報を含まない疑似的な人流データを生成する手法について提案する．},
 pages = {74--80},
 publisher = {情報処理学会},
 title = {都市を対象とした大規模移動履歴に基づく疑似人流データ生成手法},
 volume = {2021},
 year = {2021}
}