WEKO3
アイテム
都市を対象とした大規模移動履歴に基づく疑似人流データ生成手法
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/212910
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/212910c319d74c-866d-49a1-b076-c9e89f22dbc4
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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IPSJ-DICOMO2021012.pdf (7.3 MB)
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Copyright (c) 2021 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | Symposium(1) | |||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2021-06-23 | |||||||||||||||
| タイトル | ||||||||||||||||
| タイトル | 都市を対象とした大規模移動履歴に基づく疑似人流データ生成手法 | |||||||||||||||
| 言語 | ||||||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||||
| 主題 | 位置情報システム | |||||||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||
| 名古屋大学大学院工学研究科 | ||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||
| 名古屋大学大学院工学研究科 | ||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||
| 国立情報学研究所 | ||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||
| 名古屋大学大学院工学研究科 | ||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||
| 名古屋大学未来社会創造機構／名古屋大学大学院工学研究科 | ||||||||||||||||
| 著者名 |
田村, 直樹
× 田村, 直樹
× 浦野, 健太
× 青木, 俊介
× 米澤, 拓郎
× 河口, 信夫
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| 論文抄録 | ||||||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||||||
| 内容記述 | 近年，都市計画のための交通シミュレーションや混雑予測，特に新型コロナウィルス流行の影響で，感染シミュレーションの需要が高まっている．一方，ウェアラブル端末の普及により，高精度で大量のユーザの移動履歴収集が可能になったため，このデータのシミュレーションへの活用が期待されている．しかしながら，いまだに都市の全人口分の移動履歴の収集は不可能であり，移動軌跡を再現可能な詳細なデータは収集コストが高い．また，このような個人の移動履歴は住所や職場などのプライバシー情報を含むため，現実のデータのそのままの活用には制約がある．そこで本論文では現実の移動履歴データからユーザの移動，滞在傾向を抽出，モデル化し，個人情報を含まない疑似的な人流データを生成する手法について提案する． | |||||||||||||||
| 書誌情報 |
マルチメディア，分散協調とモバイルシンポジウム2021論文集 巻 2021, 号 1, p. 74-80, 発行日 2021-06-23 |
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| 出版者 | ||||||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||||||
