WEKO3
アイテム
周辺エリアのPoI別時系列混雑情報を用いたメッシュの混雑予測
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/212907
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2129071755ceca-c68a-4ecf-ad20-9e1d41a4b32b
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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IPSJ-DICOMO2021009.pdf (1.3 MB)
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Copyright (c) 2021 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | Symposium(1) | |||||||||||||
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| 公開日 | 2021-06-23 | |||||||||||||
| タイトル | ||||||||||||||
| タイトル | 周辺エリアのPoI別時系列混雑情報を用いたメッシュの混雑予測 | |||||||||||||
| 言語 | ||||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||
| 主題 | 位置情報システム | |||||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 奈良先端科学技術大学院大学／理化学研究所革新知能統合研究センター | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 奈良先端科学技術大学院大学／理化学研究所革新知能統合研究センター／国立研究開発法人科学技術振興機構さきがけ | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 奈良先端科学技術大学院大学／理化学研究所革新知能統合研究センター | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 奈良先端科学技術大学院大学／理化学研究所革新知能統合研究センター | ||||||||||||||
| 著者名 |
山田, 理
× 山田, 理
× 松田, 裕貴
× 諏訪, 博彦
× 安本, 慶一
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| 論文抄録 | ||||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||||
| 内容記述 | 近年流行している COVID-19 は世界中で感染者を増やし，社会的問題へと発展している．感染拡大を防ぐためには，混雑を避け，人との接触を抑えることが重要である．混雑を避けるためには，事前に混雑を把握できる必要があり，混雑度の推定においては群衆における行動の予測が不可欠である．行動予測は空間的特徴と時間的特徴の 2 つの要素からなり，2 つの特徴を組み合わせた予測モデル構築が行われてきた．人の行動は，POI (Point of interest) 情報と密接に関連している．PoI は空間的特徴を表し，場所の 特徴を表現する．既存のアプローチでは，PoI がもつ空間的特徴に着目し，さまざまな手法で予測モデルに組みこんでいる．しかし，PoI は空間的特徴だけではなく，時間的特徴も持つ，本論文においては，PoI が持つ時間的特徴に着目し，PoI 別時系列混雑度データを用いてメッシュ領域混雑度予測手法を提案する．評価の結果，PoI 別時系列混雑度情報を用いることで，用いない場合と比べて，メッシュ領域の混雑度 (存在人数) の予測に関して，最大 23% 予測誤差が減少した．また，PoI 別人数混雑度情報を用いることで，30 分先のメッシュ領域混雑度を最小誤差率 1.27% で予測可能であることを示した． | |||||||||||||
| 書誌情報 |
マルチメディア，分散協調とモバイルシンポジウム2021論文集 巻 2021, 号 1, p. 54-61, 発行日 2021-06-23 |
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| 出版者 | ||||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||||
