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Neural Architecture Searchを取り入れた時系列予測モデル運用に向けた一検討
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/212904
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/212904ceed29df-afb5-4844-90f7-352706544530
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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IPSJ-DICOMO2021006.pdf (1.4 MB)
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Copyright (c) 2021 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | Symposium(1) | |||||||||||||
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| 公開日 | 2021-06-23 | |||||||||||||
| タイトル | ||||||||||||||
| タイトル | Neural Architecture Searchを取り入れた時系列予測モデル運用に向けた一検討 | |||||||||||||
| 言語 | ||||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||
| 主題 | クラウドコンピューティング | |||||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| お茶の水女子大学 | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 富士通株式会社富士通研究所 | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 富士通株式会社富士通研究所 | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| お茶の水女子大学 | ||||||||||||||
| 著者名 |
高橋, 佑里子
× 高橋, 佑里子
× 鈴木, 成人
× 田原, 司睦
× 小口, 正人
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| 論文抄録 | ||||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||||
| 内容記述 | 仮想環境を用いたクラウドサービスにおいて，CPU 資源のオーバーコミットに由来する仮想マシン (Virtual Machine: VM) の性能低下を防ぐことを目的として，VM の CPU 使用率を予測し，その結果に基づいて制御を行う技術が知られている．VMとそこで実行されるアプリケーションは時間が経つにつれ変化していくため，環境の変化に合わせて予測モデルを継続的に学習し，モデルを更新することで予測精度を担保することが望ましいが，従来は学習させるデータを変えるのみで，予測モデルのネットワーク構造を変えることはなかった．しかし，学習させるデータによって最適な予測モデルの構造は異なる．そこで本研究では，Neural Architecture Search (NAS) を取り入れた時系列予測モデルの運用を提案する．NAS 運用実現の準備として，本論文ではモデルのネットワーク構造と学習時間 / 予測精度の関係についての調査を行った． | |||||||||||||
| 書誌情報 |
マルチメディア，分散協調とモバイルシンポジウム2021論文集 巻 2021, 号 1, p. 34-38, 発行日 2021-06-23 |
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| 出版者 | ||||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||||
