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  1. 会誌「情報処理」
  2. Vol.62(2021)
  3. No.10

身近になった対話システム:2.機械読解による自然言語理解

https://doi.org/10.20729/00212778
https://doi.org/10.20729/00212778
08c4a332-07d9-4407-92b0-f6d89f013269
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-O-MGN621002.pdf IPSJ-O-MGN621002.pdf (3.7 MB)
Copyright (c) 2021 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type Magazine_02(1)
公開日 2021-09-15
タイトル
タイトル 身近になった対話システム:2.機械読解による自然言語理解
タイトル
言語 en
タイトル Dialogue System with Increasing Practical Use:Natural Language Understanding by Machine Reading Comprehension
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 小特集
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ article
ID登録
ID登録 10.20729/00212778
ID登録タイプ JaLC
著者所属
日本電信電話(株)NTT 人間情報研究所
著者所属(英)
en
NTT Corp.
著者名 西田, 京介

× 西田, 京介

西田, 京介

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著者名(英) NISHIDA, Kyosuke

× NISHIDA, Kyosuke

en NISHIDA, Kyosuke

Search repository
論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 AIが自然言語で書かれたテキストを読み,その意味を理解できるようにすることを目指して機械読解の研究に大きな注目が集まっている.本稿では,代表的なデータセットであるSQuADにおいて人間を凌駕する回答スコアを達成したBERTがどのようなモデルであるかについて紹介した後に,今後の機械読解研究の展望としてオープンドメイン質問応答,説明可能なAI,視覚と言語の融合理解などについて紹介する.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00116625
書誌情報 情報処理

巻 62, 号 10, p. e7-e11, 発行日 2021-09-15
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Ver.1 2025-01-19 17:20:25.049532
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