Bitcoin取引履歴の特徴量に基づくアドレス識別リスクの評価

• Item type: Journal(1)
• 公開日: 2021-09-15
• タイトル: Bitcoin取引履歴の特徴量に基づくアドレス識別リスクの評価
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Study on Risk of Bitcoin Address to be Identified from the Features of Transaction History
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: [特集：Society 5.0を実現するコンピュータセキュリティ技術] Bitcoin，暗号通貨
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
• 資源タイプ: journal article
• ID登録: 10.20729/00212755
• ID登録 / ID登録タイプ: JaLC
• 著者所属: 明治大学大学院先端数理科学研究科
• 著者所属: 明治大学総合数理学部
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Advanced Mathematical Sciences, Meiji University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): School of Interdisciplinary Mathematical Sciences, Meiji University
• 著者名: 松本, 寛輝; 菊池, 浩明
• 著者名(英): Hiroki, Matsumoto; Hiroaki, Kikuchi
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: Bitcoinでは，プライバシ保護の観点からアドレスの使用を1度限りとし，ユーザは自分のアドレスを明かさないようにすることが推奨されている．しかしながら，取引に利用されているアドレスの中には再利用されているものも多く，送金を行った取引情報から特徴量を学習することで同一ユーザが所有するアドレスの識別リスクを分析した研究成果が報告されている．本研究では，Bitcoinの受け取り取引に着目した新たな2つのアドレス識別手法を提案し，識別精度を明らかにすることを目的とする．Bitcoinの取引情報を用いて識別実験を実施し，アドレスの取引回数と利用目的の観点による精度の変化を評価する．実験結果より，提案手法のアドレス識別精度は既存手法を利用した識別精度よりも統計的に有意な水準で高いことが示された．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: Crypto-currency such as Bitcoin suggests a use of one-time address for the privacy enhancement. However, addresses were often reused, several studies reported that learning transaction history has a risk of address identification. Our study purposes two new methods that focus on features related output address. Our study aims to evaluate risk to be identified by the proposed methods with respect to on the number of transactions per address and the kinds of address usages. In this paper, our experiment shows that our method identifies addresses more accurately than the conventional method in statistically significant level.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN00116647
• 書誌情報: 情報処理学会論文誌; 巻 62, 号 9, p. 1487-1498, 発行日 2021-09-15
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 1882-7764