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  1. 研究報告
  2. 電子化知的財産・社会基盤(EIP)
  3. 2021
  4. 2021-EIP-93

ウェアラブルセンサデバイスを用いた医師のストレス推定手法の提案

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/212785
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/212785
008efda3-d712-4492-8d0c-016df199b1e1
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-EIP21093005.pdf IPSJ-EIP21093005.pdf (2.3 MB)
Copyright (c) 2021 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2021-09-02
タイトル
タイトル ウェアラブルセンサデバイスを用いた医師のストレス推定手法の提案
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 ヘルスケア・生活支援
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
岡山大学大学院自然科学研究科
著者所属
岡山大学学術研究院自然科学学域
著者所属
京都府立医科大学大学院放射線診断治療学講座
著者所属
京都府立医科大学大学院放射線診断治療学講座
著者所属
京都府立医科大学大学院放射線診断治療学講座
著者所属
京都府立医科大学大学院放射線診断治療学講座
著者所属
京都府立医科大学大学院放射線診断治療学講座
著者所属
大阪大学大学院情報科学研究科
著者所属
岡山大学学術研究院自然科学学域
著者所属(英)
en
Graduate School of Natural Science and Technology, Okayama University
著者所属(英)
en
Graduate School of Natural Science and Technology, Okayama University
著者所属(英)
en
Department of Radiology, Kyoto Prefectural University of Medicine
著者所属(英)
en
Department of Radiology, Kyoto Prefectural University of Medicine
著者所属(英)
en
Department of Radiology, Kyoto Prefectural University of Medicine
著者所属(英)
en
Department of Radiology, Kyoto Prefectural University of Medicine
著者所属(英)
en
Department of Radiology, Kyoto Prefectural University of Medicine
著者所属(英)
en
Graduate School of Information Science and Technology, Osaka University
著者所属(英)
en
Graduate School of Natural Science and Technology, Okayama University
著者名 伊村, 一成

× 伊村, 一成

伊村, 一成

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後藤, 佑介

× 後藤, 佑介

後藤, 佑介

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酒井, 晃二

× 酒井, 晃二

酒井, 晃二

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小原, 雄

× 小原, 雄

小原, 雄

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田添, 潤

× 田添, 潤

田添, 潤

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三浦, 寛司

× 三浦, 寛司

三浦, 寛司

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廣田, 達哉

× 廣田, 達哉

廣田, 達哉

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内山, 彰

× 内山, 彰

内山, 彰

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乃村, 能成

× 乃村, 能成

乃村, 能成

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 近年,医療現場における勤務時間の長大化にともない,過労によるストレスの増加が問題となっており,医師のワークライフバランスの見直しが求められている.医療現場における医師の働き方は,一般的なオフィスワーカの働き方と大きく異なるため,オフィスワーカに対して得られた知見を活用することは難しく,医師の働き方に基づいたストレス推定モデルを構築する必要がある.日常生活におけるストレスの推定方法は,主にアンケート形式で行われる.しかし,ユーザは就寝前に日中の行動を正確に思い出してアンケートに毎日回答する必要があるため,アンケート回答の負担は大きく,無意識による自身の行動を反映できない.このため,心拍,運動量,および睡眠といった生体情報に基づいて,日常生活におけるユーザのストレスの状態を高い精度で推定する必要がある.本研究では,ウェアラブルセンサデバイスを用いて生体情報を分析することで医師のストレスの発生要因を推定する手法を提案する.提案手法では,覚醒時における心拍変動のデータに加え,レム睡眠やノンレム睡眠といった睡眠時における睡眠深度のデータを取得することで,日常生活の行動に対するストレスの状態を推定する.評価では,最大 7 名の医師がウェアラブルセンサデバイスを最大 8 週間装着し,睡眠深度の変化,および日中の心拍変動から算出した LF/HF のデータをもとに,疲労の大きさやストレスの状態を確認する.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA11238429
書誌情報 研究報告電子化知的財産・社会基盤(EIP)

巻 2021-EIP-93, 号 5, p. 1-8, 発行日 2021-09-02
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8647
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 17:22:38.913908
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