生体信号データベースを用いたスクリーニング指標の構築眠時無呼吸症候群を中心として

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2021-09-02
• タイトル: 生体信号データベースを用いたスクリーニング指標の構築眠時無呼吸症候群を中心として
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Construction of screening index using human bio-signal database: Focusing on Sleep Apnea Syndrome
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: IoT/情報セキュリティ
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 東北大学データ駆動科学・AI教育研究センター
• 著者所属: 東北大学データ駆動科学・AI教育研究センター
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Center for Data-driven Science and Artificial Intelligence Tohoku University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Center for Data-driven Science and Artificial Intelligence Tohoku University
• 著者名: 湯田, 恵美; 金子, 格
• 著者名(英): Emi, Yuda; Itaru, Kaneko
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: ウェアブルセンサの普及により，人間をセンシングする技術は身近なものとなった．心電図，脈波，筋電図など人間の生体信号やセンサから計測された客観的なデータを用いることで，人の様態の変化を見出し，変容の程度を見定めることで疾患の早期スクリーニングが可能となる．そのためには生体の状態を解釈するための指標が不可欠である．ここで，生体状態の評価の基準となる指標は，データベースや院内データから構築されるため，よりよい指標の構築にはデータベースが肝要であり，個別化医療の実現にも貢献しうる．そのためには，まずセキュアな生体データベースの構築に向けて，人情報保護の重要性を認識して個人情報を慎重に取り扱う必要がある．本稿では，生体信号から睡眠時無呼吸症候群をスクリーニングするための指標に焦点を当てて，生体信号データベース構築の必要性を検討する．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: With the widespread use of wearable sensors, the technology of sensing humans has become familiar. The use of objective data measured from sensors and human bio-signals such as electrocardiogram (ECG), pulse wave, electromyogram (EMG), enables us to detect changes in the human condition and to determine the degree of transformation, thereby enabling early screening of diseases. For this purpose, it is essential to have some index to interpret the state of the body. Therefore, a database is essential for constructing better indicators, which can contribute to the realization of personalized medicine. And it is necessary to recognize the importance of human information protection and to handle personal information carefully in order to construct a secure biomedical database. In this paper, we focus on the index for screening sleep apnea syndrome (SAS) from bio-signals, and discuss the necessity of constructing a bio-signal database.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN10116224
• 書誌情報: 研究報告マルチメディア通信と分散処理（DPS）; 巻 2021-DPS-188, 号 22, p. 1-6, 発行日 2021-09-02
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 2188-8906
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会