Item type |
Symposium(1) |
公開日 |
2021-08-30 |
タイトル |
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タイトル |
Sentence embeddingとファインチューニングを通じた重複バグレポート検出 |
言語 |
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言語 |
jpn |
キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
品質管理・保守 |
資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 |
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資源タイプ |
conference paper |
著者所属 |
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早稲田大学 |
著者所属 |
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早稲田大学 |
著者所属 |
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早稲田大学 |
著者所属 |
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日本電信電話(株) |
著者所属 |
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日本電信電話(株) |
著者所属 |
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日本電信電話(株) |
著者所属(英) |
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en |
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Waseda University |
著者所属(英) |
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en |
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Waseda University |
著者所属(英) |
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en |
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Waseda University |
著者所属(英) |
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en |
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NTT CORPORATION |
著者所属(英) |
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en |
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NTT CORPORATION |
著者所属(英) |
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en |
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NTT CORPORATION |
著者名 |
磯谷, 春奈
鷲崎, 弘宜
深澤, 良彰
野元, 励
應治, 沙織
斎藤, 忍
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論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
ソフトウェア保守において,重複バグレポートを探すのに時間と手間を多くかけている場合がある.本論文では,ある特定の方法の保守を効率化するための,重複バグレポート検出システムを提案する.提案システムは,レポートの項目ごとの記載内容を Sentence embedding でベクトル化し,その類似度からレポート全体の類似度を計算し,重複レポートを検出する.Sentence embedding には,レポートの文章でファインチューニングした Sentence BERT を使用する. |
書誌情報 |
ソフトウェアエンジニアリングシンポジウム2021論文集
巻 2021,
p. 283-284,
発行日 2021-08-30
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出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |