@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00212652,
 author = {石原, 知洋 and 関谷, 勇司},
 issue = {5},
 month = {Aug},
 note = {2020 年からの COVID-19 発生により，多くの大学では遠隔講義の導入が進んだが，一部講義については対面授業や，対面と遠隔のハイブリッド型の授業などが選択的に実施されている現状がある．そのため，学生が対面・ハイブリッド授業の出席のため大学に登校した際に，同日の遠隔講義を大学から受講する状況が発生している．複数の学生が持ち込んだ機器によりリアルタイムの遠隔講義を受講するにあたり，大学の，特に無線ネットワークの品質確保が重要となる．そこで，我々は無線コントローラから得られる基地局と接続ステーションの統計情報を収集し，無線環境の可視化および個々の基地局・ステーションの接続状況について可視化・解析が可能なシステムの開発をおこなった．本システムにより，個々の基地局や利用者それぞれのクライアントについて，過去に遡って接続状況を調べるとともに，問題点の洗い出しを行うことが可能となった．, With the advent of COVID-19 in 2020, many universities have introduced distance lectures. Furthermore, for some lectures, face-to-face classes and hybrid classes are being implemented selectively. Therefore, when students come to the university to attend face-to-face or hybrid classes, they may attend remote lectures from the university. Hence, it is crucial to ensure the quality of the university's wireless network when multiple students attend a real-time remote lecture using their own devices. Therefore, we developed a system that collects statistical information on Wi-Fi access points and connected stations from wireless controllers and visualizes their wireless environment and the connection status. This system enables us to examine the connection status of each Wi-Fi access point and user's clients back in the past and classify connection problems.},
 title = {時系列DBを利用した無線基地局およびクライアント統計情報の継続的な収集と可視化},
 year = {2021}
}