@inproceedings{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00212628,
 author = {三澤, 奈央子 and 松井, 千尋 and 竹内, 健 and Naoko, Misawa and Chihiro, Matsui and Ken, Takeuchi},
 book = {DAシンポジウム2021論文集},
 month = {Aug},
 note = {シミュレーティッド・アニーリング (SA) に向けた ReRAM Computation-in-Memory (CiM) のマッピング手法を提案する．組合せ最適化問題をハミルトニアン (磁性体のエネルギー) に定式化し，さらに量子化を行うことで，ReRAM CiM にマッピングする．これにより，エネルギーの計算を ReRAM CiM の積和演算にて行い，SA アルゴリズムを用いて組合せ最適化問題を解くことができる．ReRAM デバイスは，書き換え回数のストレスによりビット・エラーが起こる．最適解を得る確率 (成功確率) により，許容できるビット精度と Bit-error rate, BER を評価した．BER が低ければ許容できるビット精度が 2 ビット向上し，ビット精度が高ければ許容できる BER が 2 倍向上する．, Mapping method of ReRAM Computation-in-Memory (CiM) for Simulated Annealing (SA) is proposed. Combinatorial optimal problem is formulated and quantized as Hamiltonian, which is magnetic energy, and then mapped into ReRAM CiM. This enables ReRAM CiM to calculate Hamiltonian by multiply-accumulate (MAC) operation and to solve the combinatorial optimal problem by SA algorithm. In ReRAM device, bit-error occurs due to the stress of Set/Reset cycles. Acceptable bit precision and Bit-error rate (BER) are evaluated by the probability of finding the optimal answer of the combinatorial optimal problem (success probability). The result is that low BER improves the acceptable bit precision and high bit precision improves the acceptable BER.},
 pages = {63--64},
 publisher = {情報処理学会},
 title = {シミュレーティッド・アニーリングに向けたReRAM Computation-in-Memoryのマッピング手法の提案},
 volume = {2021},
 year = {2021}
}